في بودكاست حديثًا ، تتحول المدير التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella إلى أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). وأشار إلى أنه مع استمرار نماذج اللغة في النضج ، تتحرك نماذج الذكاء الاصطناعى تدريجياً نحو التوحيد والسلع. لم يغير هذا التغيير اتجاه التطوير التكنولوجي فحسب ، بل أدى أيضًا إلى التركيز الاستراتيجي للشركة في تطوير الذكاء الاصطناعى إلى التحول من البحث والتطوير النموذجي البسيط إلى تكامل النظام وتطوير المنتجات.
أكدت ناديلا بشكل خاص أن وجود نموذج متقدم لا يكفي للفوز في المنافسة ، وتحتاج الشركات إلى إيلاء المزيد من الاهتمام لهندسة النظام الكاملة والمنتجات الناجحة. وذكر أن صناعة الذكاء الاصطناعي تشهد حاليًا موجة غير مسبوقة من الابتكار. عزز هذا الابتكار الشامل للتطبيق الواسع والتطوير المتعمق لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
تلعب Microsoft دورًا رئيسيًا في هذا الاتجاه. كشفت Nadella أن Microsoft تقوم ببناء بنية تقنية AI كاملة ، بما في ذلك تطوير إمكانات جديدة و MAI النطاق الواسع النطاق. لا تتمتع هذه التقنيات الجديدة بقدرات التفكير القوية فحسب ، بل ستوفر أيضًا للمؤسسات حلول AI أكثر شمولاً لمساعدتهم على الحصول على ميزة في المنافسة.
في الوقت نفسه ، تدعم نتائج بحث ديبسيك آراء ناديلا. يوضح Deepseek القدرة على مطابقة بعض قدرات Openai مع موارد أقل ، مما يدل على أن كفاءة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعى تتحسن باستمرار. كما أشار آدم جولدبرغ ، مدير التسويق في Openai ، إلى أن مفتاح النجاح يكمن في دمج البنية التحتية والبيانات والنماذج والضبط والتطبيقات وتجربة المستخدم. مع إطلاق منتجات مثل ChatGPT ، تقوم Openai بتوسيع سلسلة قيمة AI بشكل شامل وتعزيز تمديد التكنولوجيا إلى مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن تطوير الرقم الذكاء الاصطناعي يستحق أيضًا الانتباه إليه. انفصلت شركة الروبوتات مؤخرًا عن Openai وبدأت في تطوير نموذج المصدر المفتوح الخاص بها. على الرغم من أنهم ذكروا أن توحيد نماذج الذكاء الاصطناعى هو أحد أسباب الانفصال ، إلا أن الاعتبارات الاستراتيجية أمر أساسي أيضًا ، خاصة بعد عودة Openai إلى مجال الروبوتات ، يحتاج Figure AI إلى تجنب الاعتماد على تكنولوجيا Openai والبحث عن طريق إلى التنمية المستقلة.
تعكس وجهات نظر ناديلا واتجاهات تطوير الشركات ذات الصلة أن صناعة الذكاء الاصطناعى تتحرك نحو اتجاه أكثر نضجًا ومنهجية. هذا يعني أيضًا أنه في المستقبل ، لن تعتمد منافسة Enterprises في حقل الذكاء الاصطناعي فقط على تطور النماذج ، ولكنها ستعتمد أكثر على كيفية دمج هذه النماذج بشكل فعال في منتجات وتوفير حلول كاملة. مع التقدم المستمر للتكنولوجيا ، ستصبح سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعى أكثر شمولاً ، وتحتاج المؤسسات إلى الابتكار باستمرار وتعديل استراتيجياتها للتعامل مع منافسة السوق الشرسة بشكل متزايد.
النقاط الرئيسية:
يتم توحيد نماذج الذكاء الاصطناعى تدريجياً ، وتحتاج المؤسسات إلى الانتقال إلى تكامل النظام وتطوير المنتجات.
أشار Nadella إلى أن الهندسة المعمارية التقنية والمنتجات الناجحة هي مفتاح المنافسة للشركات.
يتم فصل الشكل AI عن Openai ، بهدف تجنب الاعتماد على تقنيتها والتطور بشكل مستقل.