米国の半導体分野のイノベーションの先駆者であるEncharge AIは最近、有名な投資機関Tiger Globalが率いる1億米ドル以上のシリーズBファイナンスの完了に成功したことを発表しました。 Encharge AIは、人工知能（AI）アプリケーション向けのアナログメモリチップの開発に焦点を当てており、AI処理速度を大幅に向上させ、革新的な技術を通じてエネルギー消費コストを削減することを目指しています。この画期的な技術の進歩は、AIハードウェアの分野の革新的な変化を引き起こすと予想されます。
プリンストン大学を産むAIは、ラップトップ、デスクトップ、携帯電話、ウェアラブルなど、幅広いデバイスに効率的なアナログメモリチップソリューションを提供するミッションです。同社は、既存のチップを市場に出した既存のチップよりもAIワークロードを実行するときに、それが発生するチップの消費量が20倍少ないと主張しています。これは、非常に競争力のある半導体市場で際立っている技術的利点です。 AIは今年後半に最初の製品を発売する予定であり、進歩は米国政府が地元のイノベーションとハードウェアインフラストラクチャを積極的に推進する重要な時期と一致し、AIはこの戦略の重要なプレーヤーになると予想されます。
このラウンドの資金調達は、AIを請求するための十分な財政的支援を提供するだけでなく、多くの戦略的および金融投資家の注目を集めています。大手投資家Tiger Globalに加えて、大手投資会社は、この一連の資金調達にも参加し、Capital Ten、SIP Global Partners、Morgan Creek Digitalなどの有名な機関が含まれます。さらに、Samsung Venture CapitalとFoxconnのパートナーシップであるHH-CTBCも投資ランクに加わりました。 AIは、AIが米国国防総省やDARPAなどの機関から資金を受け取っており、その技術の重要性と可能性をさらに実証していることに言及する価値があります。
外部投資家と協力して、AI AI CEOのNaveen Vermaは、世界有数の半導体製造会社であるTSMCが最初のチップの生産を担当することを明らかにしました。 Vermaは、TSMCがAIの研究開発に大きな関心を示しており、高度なシリコン材料のサポートを提供していることを強調し、その技術開発の確固たる保証を提供しました。
デジタル処理チップに焦点を当てた他の競合他社とは異なり、AiはR＆Dをアナログチップに集中させます。 IBMの研究チームは、コンピューティングとメモリをしっかりと組み合わせることにより、アナログチップが費用対効果に大きな利点があることを指摘しました。 AIのチップは現在、主に既存のAIモデルの実行に使用されていますが、同社はアプリケーションシナリオをさらに拡大し、将来のAIハードウェア市場により多くの可能性をもたらすために、新しいアルゴリズムを積極的に調査しています。
AIの設立チームは、半導体業界で幅広い経験を積んでおり、そのメンバーはMacomやIBMなどの有名な企業で重要な地位を築いています。アナログチップ市場は非常に競争力がありますが、AIは、独自の技術革新と設計の概念を備えた強力な開発の可能性と幅広い市場の見通しを示しています。
キーポイント：
AIIアプリケーションでのアナログメモリチップの広範な使用を促進することを目的とした、EnCharge AIは、1億ドル以上のシリーズBファイナンスの完了に成功しました。
同社は、AIアクセラレータが市場の他のチップよりも20倍少ないエネルギーを消費しており、今年最初の製品を発売する予定であると主張しています。
Ancharge AIはTSMCと緊密に連携して、高度なシリコン材料を使用してチップ生産に使用し、技術開発における主要な地位を確保します。