أعلنت شركة Engring AI ، وهي رائدة في مجال الابتكار في مجال أشباه الموصلات الأمريكية ، مؤخرًا أنها أكملت بنجاح تمويل من السلسلة B لأكثر من 100 مليون دولار أمريكي ، بقيادة مؤسسة استثمارية معروفة Tiger Global. يركز Engram AI على تطوير شرائح الذاكرة التناظرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي (AI) ، بهدف زيادة سرعة معالجة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير وتقليل تكاليف استهلاك الطاقة من خلال تقنياتها المبتكرة. من المتوقع أن يؤدي هذا التقدم التكنولوجي اختراق إلى تغييرات ثورية في مجال أجهزة الذكاء الاصطناعي.
نشأت من جامعة برينستون ، Engring AI هي مهمة لتوفير حلول فعالة لرقائق الذاكرة التناظرية لمجموعة واسعة من الأجهزة بما في ذلك أجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المكتبية والهواتف المحمولة والأجهزة القابلة للارتداء. تدعي الشركة أن الرقائق التي تطورها تستهلك طاقة أقل 20 مرة عند تشغيل أعباء عمل منظمة العفو الدولية من الرقائق الموجودة في السوق ، وهي ميزة تكنولوجية تجعلها تبرز في سوق أشباه الموصلات للغاية. تخطط ENRARGEN AI لإطلاق أول منتج لها في وقت لاحق من هذا العام ، يتزامن التقدم مع فترة حرجة من الدفعة القوية للحكومة الأمريكية للابتكار المحلي والبنية التحتية للأجهزة ، ومن المتوقع أن تصبح ENRAGN AI لاعبًا رئيسيًا في هذه الاستراتيجية.
لا توفر هذه الجولة من التمويل دعمًا ماليًا كافياً لـ Engring AI ، ولكنها تجذب أيضًا انتباه العديد من المستثمرين الاستراتيجيين والماليين. بالإضافة إلى المستثمر الرائد Tiger Global ، شاركت شركة الاستثمار الرائدة أيضًا في هذه الجولة من التمويل تشمل مؤسسات معروفة مثل Capital Ten و SIP Global Partners و Morgan Creek Digital. بالإضافة إلى ذلك ، انضمت HH-CTBC ، وهي شراكة بين Samsung Venture Capital و Foxconn ، إلى صفوف الاستثمار. تجدر الإشارة إلى أن Engring AI قد تلقت أيضًا تمويلًا من وكالات مثل وزارة الدفاع الأمريكية و DARPA ، مما يدل على أهمية تقنيتها وإمكاناتها.
بالتعاون مع المستثمرين الخارجيين ، كشف Naveen Verma ، الرئيس التنفيذي لشركة AI ، أن شركة TSMC ، وهي شركة تصنيع أشباه الموصلات الرائدة في العالم ، ستكون مسؤولة عن إنتاج شريحةها الأولى. أكد فيرما أن TSMC أظهرت اهتمامًا كبيرًا بالبحث والتطوير في AI ، وقد زودتها بدعم المواد المتقدمة للسيليكون ، والذي يوفر ضمانات قوية لتطورها التكنولوجي.
على عكس المنافسين الآخرين الذين يركزون على رقائق المعالجة الرقمية ، تركز Encharge AI البحث والتطوير على رقائق التناظرية. أشار فريق أبحاث IBM إلى أن الرقائق التناظرية لها مزايا كبيرة في فعالية التكلفة من خلال الجمع بإحكام الحوسبة والذاكرة. على الرغم من أن رقائق Engram AI تستخدم حاليًا لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى الحالية ، فإن الشركة تستكشف أيضًا بنشاط خوارزميات جديدة لتوسيع سيناريوهات التطبيق الخاصة بها وجلب المزيد من الاحتمالات إلى سوق أجهزة AI المستقبلي.
يتمتع الفريق المؤسس لـ ENRAGNE AI بخبرة واسعة في صناعة أشباه الموصلات ، وشغل أعضائه مناصب مهمة في الشركات المعروفة مثل MacOM و IBM. على الرغم من أن سوق الرقائق التناظرية تنافسية للغاية ، فقد أظهرت ENRAGN AI إمكانات تنمية قوية وآفاق في السوق الواسعة من خلال مفاهيم الابتكار والتصميم التكنولوجية الفريدة.
النقاط الرئيسية:
أكملت ENRARGEN AI بنجاح تمويل من السلسلة B بأكثر من 100 مليون دولار ، بهدف تعزيز الاستخدام الواسع النطاق لبطاطا الذاكرة التناظرية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تدعي الشركة أن مسرع من الذكاء الاصطناعي تستهلك طاقة أقل من 20 مرة من الرقائق الأخرى في السوق وتخطط لإطلاق أول منتج لها هذا العام.
تعمل Engram AI بشكل وثيق مع TSMC لاستخدام مواد السيليكون المتقدمة لإنتاج الرقائق ، مما يضمن وضعًا رائدًا في تطوير التكنولوجيا.