Bilibili は、軽量 AI 言語モデル Index-1.9B をオープンソース化し、業界で幅広い注目を集めました。このモデルには、さまざまなアプリケーション シナリオのニーズを満たすように設計された複数のバージョンが含まれており、ベンチマーク モデルの比較研究を提供します。オープンソース化により、開発者は研究や応用が容易になり、AI分野の技術開発が促進されます。 Index-1.9B モデルの発売により、開発者により多くの選択肢が提供され、AI テクノロジーをより多くの分野に適用できるようになります。
Station B は、Index-1.9B モデルをオープンソース化したと発表し、この軽量 AI 言語モデルの発表は広く注目を集めました。 Index-1.9B モデルには、ペデスタル モデル、コントロール グループ、会話モデルなど、いくつかのバージョンが含まれています。インデックス - 1.9B ベース: 2.8T の中国語と英語のコーパスで事前トレーニングされた 19 億の非単語埋め込みパラメータを備えたベース モデル。複数の評価ベンチマークで同じレベルのモデルよりも優れています。インデックス - 1.9B純粋な ：ベース モデルのコントロール グループは、ベースと同じパラメータとトレーニング戦略を持っています。異なる点は、このバージョンのコーパスのすべての命令に関連するデータが、ベンチマーク インデックスに対する命令の影響を検証するために厳密にフィルタリングされていることです。 1.9B チャット: SFT および DPO に合わせたインデックス 1.9B の基本対話モデルに基づいています。より多くのインターネット コミュニティ コーパスが事前トレーニングで導入されるため、チャットは大幅に興味深いものになります。 SFTとDPOをベースにRAGを導入し、数ショットのロールプレイカスタマイズを実現
Index-1.9B 製品入口: https://top.aibase.com/tool/index-1-9b
Index-1.9B モデルのオープンソースは、AI テクノロジーの普及と応用を強力にサポートします。そのさまざまなバージョンは、さまざまなユーザーのニーズにも対応しています。たとえば、対話モデルは楽しさに重点を置き、ロールプレイング モデルはパーソナライズされたカスタマイズに重点を置いています。 Station B のこの動きは間違いなく AI コミュニティに貢献しており、今後のアップデートと開発に期待する価値があります。