Bilibili abrió su modelo de lenguaje de IA liviano Index-1.9B, que atrajo una amplia atención en la industria. El modelo contiene múltiples versiones diseñadas para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios de aplicación y proporciona un estudio comparativo de modelos de referencia. La adopción del código abierto facilita a los desarrolladores la realización de investigaciones y aplicaciones, y promueve el desarrollo tecnológico en el campo de la IA. El lanzamiento del modelo Index-1.9B ofrece a los desarrolladores más opciones y hace posible que la tecnología de IA se aplique en más campos.
Station B anunció que ha abierto el modelo Index-1.9B. El lanzamiento de este modelo de lenguaje de IA liviano ha atraído una atención generalizada. El modelo Index-1.9B contiene varias versiones, incluido un modelo de pedestal, un grupo de control y un modelo de conversación. 1.9B incluye: Índice-1.9B base: modelo base, con 1.900 millones de parámetros de incrustación sin palabras, previamente entrenado en corpus de 2.8T en chino e inglés, y está por delante de modelos del mismo nivel en múltiples puntos de referencia de evaluación Índice-1.9B puro : El grupo de control del modelo base tiene los mismos parámetros y estrategia de entrenamiento que la base. La diferencia es que los datos relacionados con todas las instrucciones en esta versión del corpus se filtran estrictamente para verificar el impacto de las instrucciones en el índice de referencia. Chat 1.9B: basado en el modelo de diálogo base Index-1.9B alineado con SFT y DPO. Dado que se introduce más corpus de la comunidad de Internet en la capacitación previa, el chat es significativamente más interesante. Se introduce RAG basado en SFT y DPO para realizar la personalización del juego de roles de algunos disparos.
Entrada del producto Index-1.9B: https://top.aibase.com/tool/index-1-9b
El código abierto del modelo Index-1.9B brinda un fuerte apoyo para la popularización y aplicación de la tecnología de inteligencia artificial. Sus diferentes versiones también satisfacen las necesidades de diferentes usuarios. Por ejemplo, el modelo de diálogo se centra más en la diversión y el modelo de juego de roles se centra más en la personalización personalizada. Este movimiento de la Estación B sin duda ha contribuido a la comunidad de IA, y vale la pena esperar actualizaciones y desarrollos posteriores.