Bilibili a rendu open source son modèle de langage d'IA léger Index-1.9B, qui a attiré une large attention dans l'industrie. Le modèle contient plusieurs versions conçues pour répondre aux besoins de différents scénarios d'application et fournit une étude comparative des modèles de référence. Le passage à l’open source facilite la recherche et l’application pour les développeurs et favorise le développement technologique dans le domaine de l’IA. Le lancement du modèle Index-1.9B offre aux développeurs plus de choix et permet d'appliquer la technologie de l'IA dans davantage de domaines.
Station B a annoncé avoir ouvert le modèle Index-1.9B. Le lancement de ce modèle de langage d'IA léger a attiré une large attention. Le modèle Index-1.9B contient plusieurs versions, dont un modèle de piédestal, un groupe de contrôle et un modèle de conversation. 1.9B comprend : Base Index-1.9B : modèle de base, avec 1,9 milliard de paramètres d'intégration de non-mots, pré-entraîné sur un corpus chinois et anglais 2,8T, et est en avance sur les modèles du même niveau sur plusieurs critères d'évaluation. Index- 1.9B pur : Le groupe témoin du modèle de base a les mêmes paramètres et la même stratégie de formation que la base. La différence est que toutes les données liées aux instructions dans cette version du corpus sont strictement filtrées pour vérifier l'impact de l'instruction sur le benchmark-1.9. Chat B : basé sur le modèle de dialogue de base de l'index-1.9B aligné sur SFT et DPO. Étant donné que davantage de corpus de communauté Internet est introduit lors de la pré-formation, le chat est nettement plus intéressant : RAG est introduit sur la base de SFT et DPO pour réaliser une personnalisation de jeu de rôle de quelques tirs

Entrée du produit Index-1.9B : https://top.aibase.com/tool/index-1-9b
L’open source du modèle Index-1.9B apporte un soutien solide à la vulgarisation et à l’application de la technologie de l’IA. Ses différentes versions répondent également aux besoins des différents utilisateurs. Par exemple, le modèle de dialogue se concentre davantage sur le plaisir, tandis que le modèle de jeu de rôle se concentre davantage sur la personnalisation. Cette décision de Station B a sans aucun doute contribué à la communauté de l'IA, et il vaut la peine d'attendre avec impatience les mises à jour et les développements ultérieurs.