قامت Bilibili بالاستعانة بمصادر مفتوحة لنموذج لغة الذكاء الاصطناعي خفيف الوزن Index-1.9B، والذي جذب اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة. يحتوي النموذج على إصدارات متعددة مصممة لتلبية احتياجات سيناريوهات التطبيق المختلفة ويوفر دراسة مقارنة للنماذج المرجعية. إن الانتقال إلى المصادر المفتوحة يجعل من السهل على المطورين إجراء البحث والتطبيق، ويعزز التطور التكنولوجي في مجال الذكاء الاصطناعي. يوفر إطلاق نموذج Index-1.9B للمطورين المزيد من الخيارات ويتيح تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في المزيد من المجالات.
أعلنت المحطة B أنها فتحت المصدر لنموذج Index-1.9B. وقد اجتذب إطلاق نموذج لغة الذكاء الاصطناعي خفيف الوزن هذا اهتمامًا واسع النطاق. يحتوي نموذج Index-1.9B على عدة إصدارات، بما في ذلك نموذج التمثال ومجموعة التحكم ونموذج المحادثة. يتضمن 1.9B ما يلي: قاعدة Index-1.9B: النموذج الأساسي، مع 1.9 مليار معلمة تضمين غير كلمات، تم تدريبها مسبقًا على مجموعة 2.8T الصينية والإنجليزية، وهي متقدمة على نماذج من نفس المستوى في معايير تقييم متعددة Index- 1.9B نقي : تمتلك المجموعة الضابطة للنموذج الأساسي نفس المعلمات واستراتيجية التدريب مثل القاعدة، والفرق هو أن جميع البيانات المتعلقة بالتعليمات في هذا الإصدار من المجموعة يتم تصفيتها بدقة للتحقق من تأثير التعليمات على المؤشر المعياري 1.9 الدردشة B: استنادًا إلى نموذج الحوار الأساسي ذو المؤشر 1.9B المتوافق مع SFT وDPO نظرًا لأنه تم تقديم المزيد من مجموعة مجتمع الإنترنت في التدريب المسبق، أصبحت الدردشة أكثر إثارة للاهتمام بشكل ملحوظ: تم تقديم RAG استنادًا إلى SFT وDPO لتحقيق تخصيص لعب الأدوار لعدد قليل من اللقطات
مدخل المنتج Index-1.9B: https://top.aibase.com/tool/index-1-9b
يوفر المصدر المفتوح لنموذج Index-1.9B دعمًا قويًا لنشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقها. تلبي إصداراتها المختلفة أيضًا احتياجات المستخدمين المختلفين، على سبيل المثال، يركز نموذج الحوار بشكل أكبر على المتعة، بينما يركز نموذج لعب الأدوار بشكل أكبر على التخصيص الشخصي. لا شك أن هذه الخطوة التي قامت بها المحطة B ساهمت في مجتمع الذكاء الاصطناعي، ومن الجدير التطلع إلى التحديثات والتطورات اللاحقة.