InkChatGPT

タイトル	絵文字	SDK	sdk_version	app_file	ピン留め
inkchatgpt		流線	1.33.0	app.py	真実

inkchatgpt-ドキュメントでチャットします

？顔を抱き締める

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inkchatgpt

InkChatGPT 、ユーザーがPDFドキュメントをアップロードし、これらのドキュメントのコンテンツに基づいて言語モデル（ LLM ）を使用して会話型Q＆Aに参加できるためのStreamlitアプリケーションです。

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Chainlit https://github.com/vinhnx/inkchatgpt/tree/try_chainlit経由の新しいフロントエンド

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特徴

• ドキュメントをアップロードして、それに関する重要な情報の質問を開始します。現在：PDF、TXT、DOCX、EPUBはサポートしています
• ファイルあたり200MBを制限します
• LLMを使用した会話Q＆A（ OpenAIのgpt-3.5-turboモデルを搭載）
• HuggingFace Embeddings all-MiniLM-L6-v2モデルを使用してドキュメントチャンクの埋め込みを生成します。
• ドキュメントベクトル検索ストレージ用のVectorDB

前提条件

• Python 3.7以降
• Openai APIキー（環境変数として設定： OPENAI_API_KEY ）

インストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/vinhnx/InkChatGPT.git
cd InkChatGPT

2. 仮想環境のセットアップ仮想環境を設定して、Python依存関係を分離し、システム全体のインストールと矛盾することなくプロジェクト固有のパッケージを確保することをお勧めします。

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. 必要な依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

使用法

1. OpenAI APIキーを使用してOPENAI_API_KEY環境変数を設定します。

 export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY

2. retrylitアプリを実行します：

streamlit run app.py

3. PDFドキュメントをアップロードし、LLMとのチャットを開始します！

貢献

貢献は大歓迎です！改善またはバグの修正がある場合は、問題を開いたり、プルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。