InkChatGPT

Titel	Emoji	SDK	sdk_version	app_file	festgesteckt
Inkchatgpt		Straffung	1.33.0	app.py	WAHR

Inkchatgpt - Chat mit Dokumenten

? Umarmtes Gesicht

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Inkchatgpt

InkChatGPT ist eine Streamlit Anwendung, mit der Benutzer PDF -Dokumente hochladen und ein Konversations -Q & A mit einem Sprachmodell ( LLM ) basieren, der auf dem Inhalt dieser Dokumente basiert.

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Neues Frontend über Chainlit https://github.com/vinhnx/inkchatgpt/tree/try_chainlit

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Merkmale

• Laden Sie alle Dokumente hoch und fragen Sie wichtige Informationen darüber, unterstützt derzeit: PDF, TXT, DOCX, EPUB
• Begrenzen Sie 200 MB pro Datei
• Konversations-Q & A mit LLM (angetrieben von OpenAI gpt-3.5-turbo Modell)
• HuggingFace -Einbetten, um Einbettungen für die Dokumentbrocken mit all-MiniLM-L6-v2 Modell zu generieren.
• VectorDB für Dokument Vektor Abrufspeicher

Voraussetzungen

• Python 3.7 oder höher
• OpenAI -API -Schlüssel (als Umgebungsvariable festgelegt: OPENAI_API_KEY )

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

git clone https://github.com/vinhnx/InkChatGPT.git
cd InkChatGPT

2. Virtuelle Umgebung einrichten Wir empfehlen, eine virtuelle Umgebung einzurichten, um Python-Abhängigkeiten zu isolieren und projektspezifische Pakete sicherzustellen, ohne mit systemweiten Installationen widersprüchlich zu sein.

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Installieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten:

pip install -r requirements.txt

Verwendung

1. Setzen Sie die Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY mit Ihrem OpenAI -API -Schlüssel:

 export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY

2. Führen Sie die Streamlit -App aus:

streamlit run app.py

3. Laden Sie PDF -Dokumente hoch und chatten Sie mit dem LLM!

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Bitte öffnen Sie ein Problem oder senden Sie eine Pull -Anfrage, wenn Sie Verbesserungen oder Fehlerbehebungen haben.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.