InkChatGPT

título	emoji	sdk	sdk_version	app_file	cubierto
Tintchatgpt		racionalizar	1.33.0	app.py	verdadero

InkChatgpt - Chat con documentos

? Cara abrazada

Twitter • Github

Tintchatgpt

InkChatGPT es una aplicación Streamlit que permite a los usuarios cargar documentos PDF y participar en un Q&A conversacional con un modelo de idioma ( LLM ) basado en el contenido de esos documentos.

-

NUEVO front -end a través de ChainLit https://github.com/vinhnx/inkchatgpt/tree/try_chainlit

-

Características

• Cargue cualquier documento y comience a solicitar información clave al respecto, actualmente admite: PDF, TXT, DOCX, EPUB
• Límite de 200 MB por archivo
• Preguntas y respuestas de conversación con LLM (alimentado por el modelo gpt-3.5-turbo de OpenAI )
• HuggingFace incrustaciones para generar integridades para los fragmentos de documento con el modelo all-MiniLM-L6-v2 .
• VectorDB para el almacenamiento de recuperación de vectores de documentos

Requisitos previos

• Python 3.7 o posterior
• Key API de OpenAI (establecido como una variable de entorno: OPENAI_API_KEY )

Instalación

1. Clon el repositorio:

git clone https://github.com/vinhnx/InkChatGPT.git
cd InkChatGPT

2. Configuración del entorno virtual Recomendamos configurar un entorno virtual para aislar las dependencias de Python, asegurando los paquetes específicos del proyecto sin conflicto con las instalaciones de todo el sistema.

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Instale las dependencias requeridas:

pip install -r requirements.txt

Uso

1. Establezca la variable de entorno OPENAI_API_KEY con su tecla API OpenAI:

 export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY

2. Ejecute la aplicación Streamlit:

streamlit run app.py

3. ¡Sube documentos PDF y comienza a chatear con el LLM!

Que contribuye

¡Las contribuciones son bienvenidas! Abra un problema o envíe una solicitud de extracción si tiene alguna mejora o corrección de errores.

Licencia

Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.