InkChatGPT

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Inkatgpt		rationaliser	1.33.0	app.py	vrai

InkChatGpt - Discutez avec des documents

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Inkatgpt

InkChatGPT est une application Streamlit qui permet aux utilisateurs de télécharger des documents PDF et de s'engager dans une Q&R conversationnelle avec un modèle de langue ( LLM ) en fonction du contenu de ces documents.

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Nouveau front-end via chainlit https://github.com/vinhnx/inkchatgpt/tree/try_chainlit

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Caractéristiques

• Téléchargez tous les documents et commencez à demander des informations clés à ce sujet, prend en charge actuellement: PDF, TXT, DOCX, EPUB
• Limiter 200 Mo par fichier
• Questions et réponses conversationnelles avec LLM (alimentée par le modèle gpt-3.5-turbo d' OpenAI )
• HuggingFace les incorporations pour générer des intégres pour les morceaux de document avec le modèle all-MiniLM-L6-v2 .
• VectorDB pour le stockage de récupération de vecteur de documents

Condition préalable

• Python 3.7 ou plus tard
• Clé API OpenAI (Définir en tant que variable d'environnement: OPENAI_API_KEY )

Installation

1. Clone le référentiel:

git clone https://github.com/vinhnx/InkChatGPT.git
cd InkChatGPT

2. Configuration de l'environnement virtuel Nous recommandons de configurer un environnement virtuel pour isoler les dépendances Python, en garantissant des packages spécifiques au projet sans conflit avec les installations à l'échelle du système.

python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Installez les dépendances requises:

pip install -r requirements.txt

Usage

1. Définissez la variable d'environnement OPENAI_API_KEY avec votre clé API OpenAI:

 export OPENAI_API_KEY=YOUR_API_KEY

2. Exécutez l'application Streamlit:

streamlit run app.py

3. Téléchargez des documents PDF et commencez à discuter avec le LLM!

Contributif

Les contributions sont les bienvenues! Veuillez ouvrir un problème ou soumettre une demande de traction si vous avez des améliorations ou des corrections de bogues.

Licence

Ce projet est autorisé sous la licence du MIT.