
30秒のインストール・ウェブサイト・ドキュメント・例

バックログをかき混ぜ、なじみのないテクノロジーを使って作業し、気を離れ、退屈なものに費やす時間を減らします。
Plandexは、ターミナルの信頼できる開発者に優しいAIコーディングエージェントです。多くのファイルと手順にまたがる大きなタスクを計画し、完了することができます。
実際のユースケース用に設計されたPlandexは、新しいアプリをすばやく構築したり、既存のコードベースに新しい機能を追加したり、テストとスクリプトを書き、コードを理解し、バグを修正するのに役立ちます。
curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash注: WindowsはWSLを介してサポートされています。 Plandexは、WSLシェルのWindowsでのみ正しく機能します。 Windows CMDプロンプトやPowerShellでは機能しません。
より多くのインストールオプション。
PlandexはデフォルトでOpenaiを使用します。 OpenAIアカウントをお持ちでない場合は、最初にここでサインアップしてください。
次に、ここでAPIキーを生成してexport 。
export OPENAI_API_KEY=...次に、プロジェクトのディレクトリにcdになりました。新しいプロジェクトを開始する場合は、最初にmkdir your-project-dirを使用して新しいディレクトリを作成します。
cd your-project-dir次に、 plandex newで最初の計画を開始します。
plandex new関連するファイル、ディレクトリ、ディレクトリレイアウト、URL、または画像をplandex loadでLLMのコンテキストにロードします。
plandex load some-file.ts another-file.ts
plandex load src/components -r # load a whole directory
plandex load src --tree # load a directory layout (file names only)
plandex load src/ ** / * .ts # load files matching a glob pattern
plandex load https://raw.githubusercontent.com/plandex-ai/plandex/main/README.md # load the text content of a url
plandex load images/mockup.png # load an image今、あなたのプロンプトを送ってください。ファイルとして渡すことができます。
plandex tell -f prompt.txtvimで書く:
plandex tell # tell with no arguments opens vim so you can write your prompt thereまたはそれをインラインで渡します(ラインブレークにEnterを使用してください):
plandex tell " add a new line chart showing the number of foobars over time to components/charts.tsx "Plandexはタスクの計画を立て、その計画をコードに実装します。変更はまだプロジェクトファイルに適用されていません。代わりに、それらはPlandexのサンドボックスに蓄積します。
変更のレビュー、計画の反復、およびプロジェクトへの変更の適用について学ぶには、完全なQuickStartを続けてください。
project§の変更は、保護されたサンドボックスに蓄積されているため、プロジェクトファイルに自動的に適用する前に確認できます。組み込みバージョンコントロールを使用すると、簡単に後方に進み、別のアプローチを試すことができます。ブランチを使用すると、複数のアプローチを試して結果を比較できます。
? 端末でコンテキストを効率的に管理します。ファイルやディレクトリ全体をコンテキストに簡単に追加し、作業中にファイルを自動的に更新するため、モデルが常にプロジェクトの最新の状態を持つようにします。
? デフォルトでは、PlandexはOpenai APIに依存しており、 OPENAI_API_KEY環境変数が必要です。また、人類のクロード、Google Gemini、Mixtral、Llamaなど、OpenRouter.ai、一緒に、またはその他のOpenai互換プロバイダーを介して、他の幅広いモデルで使用することもできます。
plandexは、Mac、Linux、FreeBSD、およびWindowsをサポートしています。依存関係のない単一のバイナリから実行されます。
AIを使用して複雑な機能を構築するために、オートコンプリートを超えて進みます。
ChatGptでコーディングのマウス中心のコピーパスティングマッドネスを停止します。
modelモデルに常に最新のバージョンのファイルがコンテキスト内にあることを確認してください。
?モデルのコンテキストと使用しているトークンの数を粒状制御します。
comprentプロンプトが適切になるまで、必要に応じて巻き戻し、反復し、再試行します。
?ブランチを使用して複数のアプローチを探索します。
?バックグラウンドでタスクを実行するか、複数のタスクで並行して動作します。
?§さまざまなモデルと温度を試してから、結果を比較します。
? Openaiに加えて、オープンソースモデル、GoogleGemini、および人類のクロードのサポート✅リリース
マルチモーダルモデルのサポート - コンテキストへのADD画像とスクリーンショット✅リリース
?計画の共有とチームのコラボレーション
VSCODEおよびJetBrains拡張機能
?コミュニティプラグインとモジュール
? github統合
WebダッシュボードとGUI
? SOC2コンプライアンス
?§微調整されたモデル
このリストは、フィードバックに基づいて成長し、優先順位を付けます。
フィードバックといえば、お気軽にお気軽にお問い合わせください。質問をしたり、バグを報告したり、たむろしてください。
♥プランデックスにスター、フォーク、探索、貢献してください。やるべきことがたくさんあり、改善できることがたくさんあります。
テスト、回避、プロンプト、およびバグ修正の作業は特に高く評価されています。
開発環境のセットアップに関する概要を次に示します。