plandex
v1.1.1
Instalación de 30 segundos · Sitio web · Docios · Ejemplos · autohospedado
Agarra su cartera de pedidos, trabaje con tecnologías desconocidas, se despegue y pase menos tiempo en las cosas aburridas.
Plandex es un agente de codificación AI confiable y amigable para el desarrollador en su terminal. Puede planificar y completar tareas grandes que abarcan muchos archivos y pasos.
Diseñado para casos de uso del mundo real , Plandex puede ayudarlo a construir una nueva aplicación rápidamente, agregar nuevas funciones a una base de código existente, escribir pruebas y scripts, comprender el código y solucionar errores.
curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bashNota: Windows es compatible con WSL. Plandex solo funciona correctamente en Windows en el shell WSL. No funciona en el aviso CMD de Windows o PowerShell.
Más opciones de instalación.
Plandex usa OpenAI de forma predeterminada. Si no tiene una cuenta de OpenAI, primero regístrese aquí.
Luego genere una clave API aquí y export .
export OPENAI_API_KEY=... Ahora cd en el directorio de su proyecto. Haga un nuevo directorio primero con mkdir your-project-dir si está comenzando en un nuevo proyecto.
cd your-project-dir Luego comience su primer plan con plandex new .
plandex new Cargue cualquier archivo, directorios, diseños de directorio, URL o imágenes relevantes en el contexto de la LLM con plandex load .
plandex load some-file.ts another-file.ts
plandex load src/components -r # load a whole directory
plandex load src --tree # load a directory layout (file names only)
plandex load src/ ** / * .ts # load files matching a glob pattern
plandex load https://raw.githubusercontent.com/plandex-ai/plandex/main/README.md # load the text content of a url
plandex load images/mockup.png # load an imageAhora envíe su aviso. Puede pasarlo como un archivo:
plandex tell -f prompt.txtEscríbelo en vim:
plandex tell # tell with no arguments opens vim so you can write your prompt thereO pasarlo en línea (use Enter para saltos de línea):
plandex tell " add a new line chart showing the number of foobars over time to components/charts.tsx "Plandex hará un plan para su tarea y luego implementará ese plan en el código. Los cambios aún no se aplicarán a los archivos de su proyecto. En cambio, se acumularán en el sandbox de Plandex.
Para aprender sobre revisar los cambios, iterando en el plan y la aplicación de cambios en su proyecto, continúe con el comienzo rápido.
⚡️ Los cambios se acumulan en una caja de arena protegida para que pueda revisarlos antes de aplicarlos automáticamente a los archivos de su proyecto. El control de versión incorporado le permite ir fácilmente hacia atrás y probar un enfoque diferente. Las ramas le permiten probar múltiples enfoques y comparar los resultados.
? Gestionar el contexto de manera eficiente en el terminal. Agregue fácilmente archivos o directorios completos al contexto, y manténgalos actualizados automáticamente mientras trabaja para que los modelos siempre tengan el último estado de su proyecto.
? De forma predeterminada, Plandex se basa en la API de OpenAI y requiere una variable de entorno OPENAI_API_KEY . También puede usarlo con una amplia gama de otros modelos, incluidos antrópicos Claude, Google Gemini, Mixtral, Llama y muchos más a través de OpenRouter.ai, juntos.ai o cualquier otro proveedor compatible con OpenAI.
✅ Plandex admite Mac, Linux, FreeBSD y Windows. Se ejecuta desde un solo binario sin dependencias.
Vaya más allá de la autocompletar para construir una funcionalidad compleja con IA.
Detenga la locura de codificación centrada en el mouse y la copia de la codificación con ChatGPT.
⚡️ Asegúrese de que el modelo siempre tenga las últimas versiones de los archivos en contexto.
? Conserve el control granular sobre lo que hay en el contexto del modelo y cuántas fichas está utilizando.
⏪ Retroceda, itera y vuelva a intentarlo según sea necesario hasta que obtenga su mensaje de la manera correcta.
? Explore múltiples enfoques con ramas.
? Ejecute tareas en segundo plano o trabaje en múltiples tareas en paralelo.
? ️ Intente diferentes modelos y temperaturas, luego compare los resultados.
? Soporte para modelos de código abierto, Google Gemini y Anthrope Claude además de OpenAI ✅ lanzado
? ️ Soporte para modelos multimodales: imágenes agregadas y capturas de pantalla al contexto ✅ lanzado
? Compartir en planes y colaboración en equipo
Extensiones VScode y JetBrains
? Complementos y módulos comunitarios
? Integración de Github
Tablero web y GUI
? Cumplimiento de SoC2
? ️ Modelos ajustados
Esta lista crecerá y se priorizará en función de sus comentarios.
Hablando de comentarios, no dude en darle las suyas, hacer preguntas, informar un error o simplemente pasar el rato:
️ Por favor, estrella, bifurcado, explore y contribuya a Plandex. Hay mucho trabajo por hacer y mucho que se puede mejorar.
Se aprecia especialmente el trabajo en pruebas, evals, indicaciones y correcciones de errores.
Aquí hay una descripción general sobre la configuración de un entorno de desarrollo.
