plandex

Instal 30 detik · Situs web · Dokumen · Contoh · Penggunaan sendiri

Pengembangan yang didorong oleh AI di terminal Anda.
Bangun seluruh fitur dan aplikasi dengan alur kerja yang kuat.

Lebih banyak contoh?

Membangun Pong di C/OpenGL dengan GPT-4O dan PLANDEX

Memperbaiki bug dunia nyata yang rumit dalam 5 menit dengan Claude Opus 3 dan Plandex

Pelajari lebih lanjut tentang Plandex?

• Ringkasan
• Memasang
• Mulai
• Dokumen
• Bangun perangkat lunak yang kompleks
• Mengapa Plandex?
• Peta jalan
• Diskusi dan Perselisihan
• Kontributor

Ringkasan

Burung melalui backlog Anda, bekerja dengan teknologi yang tidak dikenal, melepaskan, dan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk hal -hal yang membosankan.

Plandex adalah agen pengkodean AI yang dapat diandalkan dan ramah pengembang di terminal Anda. Ini dapat merencanakan dan menyelesaikan tugas besar yang menjangkau banyak file dan langkah.

Dirancang untuk kasus penggunaan dunia nyata , Plandex dapat membantu Anda membangun aplikasi baru dengan cepat, menambahkan fitur baru ke basis kode yang ada, menulis tes dan skrip, memahami kode, dan memperbaiki bug.

Menginstal?

curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bash

Catatan: Windows didukung melalui WSL. PLANDEX hanya berfungsi dengan benar pada windows di shell WSL. Itu tidak berfungsi di prompt CMD Windows atau PowerShell.

Lebih banyak opsi instalasi.

Mulai

Plandex menggunakan OpenAi secara default. Jika Anda tidak memiliki akun Openai, pertama -tama daftar di sini.

Kemudian hasilkan kunci API di sini dan export .

 export OPENAI_API_KEY=...

Sekarang cd ke direktori proyek Anda. Buat direktori baru terlebih dahulu dengan mkdir your-project-dir jika Anda memulai proyek baru.

 cd your-project-dir

Kemudian mulailah rencana pertama Anda dengan plandex new .

plandex new

Muat file, direktori, tata letak direktori, URL, atau gambar yang relevan ke dalam konteks LLM dengan plandex load .

plandex load some-file.ts another-file.ts
plandex load src/components -r # load a whole directory
plandex load src --tree # load a directory layout (file names only)
plandex load src/ ** / * .ts # load files matching a glob pattern
plandex load https://raw.githubusercontent.com/plandex-ai/plandex/main/README.md # load the text content of a url
plandex load images/mockup.png # load an image

Sekarang kirimkan prompt Anda. Anda dapat meneruskannya sebagai file:

plandex tell -f prompt.txt

Tuliskan di vim:

plandex tell # tell with no arguments opens vim so you can write your prompt there

Atau lewati inline (gunakan enter untuk istirahat garis):

plandex tell " add a new line chart showing the number of foobars over time to components/charts.tsx "

PLANDEX akan membuat rencana untuk tugas Anda dan kemudian mengimplementasikan rencana itu dalam kode. Perubahan belum diterapkan pada file proyek Anda. Sebaliknya, mereka akan menumpuk di Sandbox Plandex.

Untuk belajar tentang meninjau perubahan, iterasi pada rencana, dan menerapkan perubahan pada proyek Anda, lanjutkan dengan QuickStart penuh.

Dokumen

Dokumentasi lengkap.

Membangun perangkat lunak yang kompleks dengan LLM?

⚡️ Perubahan diakumulasikan dalam kotak pasir yang dilindungi sehingga Anda dapat meninjaunya sebelum secara otomatis menerapkannya ke file proyek Anda. Kontrol versi bawaan memungkinkan Anda untuk dengan mudah mundur dan mencoba pendekatan yang berbeda. Cabang memungkinkan Anda untuk mencoba beberapa pendekatan dan membandingkan hasilnya.

? Kelola konteks secara efisien di terminal. Mudah menambahkan file atau seluruh direktori ke konteks, dan terus memperbarui secara otomatis saat Anda bekerja sehingga model selalu memiliki keadaan terbaru dari proyek Anda.

? Secara default, Plandex bergantung pada API OpenAI dan membutuhkan variabel lingkungan OPENAI_API_KEY . Anda juga dapat menggunakannya dengan berbagai model lain, termasuk Antropik Claude, Google Gemini, Mixtral, Llama dan banyak lagi melalui OpenRouter.AI, bersama-sama. Atau penyedia lain yang kompatibel dengan OpenAI.

✅ PLANDEX Mendukung Mac, Linux, FreeBSD, dan Windows. Ini berjalan dari satu biner tanpa dependensi.

Mengapa Plandex? ?

Melampaui AutoComplete untuk membangun fungsionalitas yang kompleks dengan AI.
Hentikan kegilaan yang berpusat pada mouse, copy-fasting coding dengan chatgpt.
⚡️ Pastikan model selalu memiliki versi terbaru file dalam konteks.
? Mempertahankan kontrol granular atas apa yang ada dalam konteks model dan berapa banyak token yang Anda gunakan.
⏪ Putar ulang, beralih, dan coba lagi sesuai kebutuhan sampai Anda mendapatkan prompt Anda dengan benar.
? Jelajahi beberapa pendekatan dengan cabang.
? Jalankan tugas di latar belakang atau kerjakan beberapa tugas secara paralel.
? ️ Coba berbagai model dan suhu, lalu bandingkan hasilnya.

Peta jalan? ️

? Dukungan untuk Model Sumber Terbuka, Google Gemini, dan Antropik Claude Selain Openai ✅ Dirilis
? ️ Dukungan untuk model multi-modal-tambahkan gambar dan tangkapan layar untuk konteks ✅ dirilis
? Berencana berbagi dan kolaborasi tim
Ekstensi VScode dan JetBrains
? Plugin dan modul komunitas
? Integrasi GitHub
Dasbor dan GUI Web
? Kepatuhan SOC2
? ️ Model yang disesuaikan

Daftar ini akan tumbuh dan diprioritaskan berdasarkan umpan balik Anda.

Diskusi dan Perselisihan

Berbicara tentang umpan balik, jangan ragu untuk memberikan Anda, mengajukan pertanyaan, melaporkan bug, atau hanya nongkrong:

• Perselisihan
• Diskusi
• Masalah

Kontributor

️ Silakan membintangi, garpu, menjelajah, dan berkontribusi pada Plandex. Ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan dan begitu banyak yang dapat ditingkatkan.

Bekerja pada tes, eval, petunjuk, dan perbaikan bug sangat dihargai.

Berikut gambaran umum tentang pengaturan lingkungan pengembangan.