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Wenden Sie sich durch Ihren Rückstand, arbeiten Sie mit unbekannten Technologien, lassen Sie sich nicht mehr auf dem Laufenden.
Plandex ist in Ihrem Terminal ein zuverlässiger und entwicklerfreundlicher KI-Codierungsagent. Es kann große Aufgaben planen und ausführen, die viele Dateien und Schritte umfassen.
Plandex wurde für reale Anwendungskräfte entwickelt und kann Ihnen dabei helfen, eine neue App schnell zu erstellen, einer vorhandenen Codebasis neue Funktionen hinzuzufügen, Tests und Skripte zu schreiben, Code zu verstehen und Fehler zu beheben.
curl -sL https://plandex.ai/install.sh | bashHinweis: Windows wird über WSL unterstützt. Plandex funktioniert nur korrekt unter Fenstern in der WSL -Shell. Es funktioniert nicht in der Windows CMD -Eingabeaufforderung oder PowerShell.
Weitere Installationsoptionen.
Plandex verwendet standardmäßig OpenAI. Wenn Sie kein OpenAI -Konto haben, melden Sie sich zuerst hier an.
Generieren Sie hier einen API -Schlüssel und export sie.
export OPENAI_API_KEY=... Jetzt cd in das Verzeichnis Ihres Projekts. Machen Sie zuerst ein neues Verzeichnis mit mkdir your-project-dir wenn Sie mit einem neuen Projekt beginnen.
cd your-project-dir Starten Sie dann Ihren ersten Plan mit plandex new .
plandex new Laden Sie relevante Dateien, Verzeichnisse, Verzeichnislayouts, URLs oder Bilder in den Kontext des LLM mit plandex load .
plandex load some-file.ts another-file.ts
plandex load src/components -r # load a whole directory
plandex load src --tree # load a directory layout (file names only)
plandex load src/ ** / * .ts # load files matching a glob pattern
plandex load https://raw.githubusercontent.com/plandex-ai/plandex/main/README.md # load the text content of a url
plandex load images/mockup.png # load an imageSenden Sie nun Ihre Eingabeaufforderung. Sie können es als Datei übergeben:
plandex tell -f prompt.txtSchreiben Sie es in Vim:
plandex tell # tell with no arguments opens vim so you can write your prompt thereOder übergeben Sie es inline (verwenden Sie die Eingabeteilung für Zeilenumbrüche):
plandex tell " add a new line chart showing the number of foobars over time to components/charts.tsx "Plandex erstellt einen Plan für Ihre Aufgabe und implementieren diesen Plan dann in Code. Die Änderungen werden noch nicht auf Ihre Projektdateien angewendet. Stattdessen sammeln sie sich in Plandexs Sandbox an.
Um Änderungen zu überprüfen, den Plan zu überprüfen und Änderungen in Ihrem Projekt anzuwenden, fahren Sie mit dem vollständigen QuickStart fort.
⚡️ Änderungen werden in einer geschützten Sandbox angesammelt, damit Sie sie überprüfen können, bevor Sie sie automatisch auf Ihre Projektdateien anwenden. Mit der integrierten Version können Sie problemlos rückwärts gehen und einen anderen Ansatz ausprobieren. Zweige ermöglichen es Ihnen, mehrere Ansätze auszuprobieren und die Ergebnisse zu vergleichen.
? Kontext effizient im Terminal verwalten. Fügen Sie einfach Dateien oder ganze Verzeichnisse in den Kontext hinzu und halten Sie sie bei der Arbeit automatisch aktualisiert, damit Modelle immer den neuesten Status Ihres Projekts haben.
? Standardmäßig verlässt sich Plandex auf die OpenAI -API und erfordert eine Umgebungsvariable OPENAI_API_KEY . Sie können es auch mit einer Vielzahl anderer Modelle verwenden, darunter anthropische Claude, Google Gemini, Mixtral, Llama und vieles mehr über OpenRouter.ai, zusammen.ai oder andere OpenAI-kompatible Anbieter.
✅ Plandex unterstützt Mac, Linux, FreeBSD und Windows. Es läuft von einer einzelnen Binärdehnung ohne Abhängigkeiten.
Gehen Sie über die automatische Vervollständigung hinaus, um komplexe Funktionen mit KI zu erstellen.
Stoppen Sie den Maus-zentrierten, kopierenden Wahnsinn der Codierung mit ChatGPT.
⚡️ Stellen Sie sicher, dass das Modell immer über die neuesten Versionen von Dateien im Kontext verfügt.
? Behalten Sie die körnige Kontrolle über das, was sich im Kontext des Modells befindet und wie viele Token Sie verwenden.
⏪ Nehmen Sie sich nach Bedarf zurück, iterieren Sie und versuchen Sie es erneut, bis Sie Ihre Eingabeaufforderung genau richtig machen.
? Erforschen Sie mehrere Ansätze mit Zweigen.
? Führen Sie Aufgaben im Hintergrund aus oder arbeiten Sie parallel an mehreren Aufgaben.
Versuchen Sie verschiedene Modelle und Temperaturen und vergleichen Sie die Ergebnisse.
? Unterstützung für Open -Source -Modelle, Google Gemini und Anthropic Claude zusätzlich zu Openai ✅ veröffentlicht
? ️ Unterstützung für multimodale Modelle-Anlagenbilder und Screenshots zum Kontext ✅ veröffentlicht
? Planen Sie die Freigabe und die Zusammenarbeit des Teams
VSCODE- und JETBRAINS -Erweiterungen
? Community -Plugins und Module
? Github -Integration
Web Dashboard und GUI
? SOC2 Compliance
Feinstimmige Modelle
Diese Liste wächst und wird basierend auf Ihrem Feedback priorisiert.
Apropos Feedback, geben Sie Ihre gerne Ihre, stellen Sie Fragen, melden Sie einen Fehler oder hängen Sie einfach ab:
️ Bitte spielen Sie die Gabel, erforschen und tragen Sie zu Plandex bei. Es gibt viel zu tun und so viel kann verbessert werden.
Die Arbeiten an Tests, Evalen, Eingabeaufforderungen und Fehlerbehebungen werden besonders geschätzt.
Hier finden Sie einen Überblick über die Einrichtung einer Entwicklungsumgebung.