Baru-baru ini, media teknologi Decoder merilis laporan tentang model Openai terbaru GPT-4.5, yang memicu diskusi luas di industri tentang efektivitas biaya. Menurut data resmi, terlepas dari peningkatan kinerja GPT-4.5, biayanya secara signifikan lebih tinggi dari versi GPT-4O sebelumnya, yang telah menimbulkan keraguan dari pengguna dan pengembang.
Dari perspektif kinerja, GPT-4.5 lebih baik daripada GPT-4O dalam beberapa kategori tugas. Data spesifik menunjukkan bahwa kinerjanya dalam penyelidikan profesional, penyelidikan harian dan tugas kreatif meningkat masing -masing sebesar 63,2%, 57% dan 56,8%. Namun, perbaikan ini relatif terbatas, mulai dari 6,8% hingga 13,2%. Pada saat yang sama, biaya GPT-4.5 telah meningkat secara signifikan. Biaya memasuki token setinggi $ 75 per juta, dan biaya ekspor token adalah $ 150. Sebagai perbandingan, GPT-4O hanya berharga $ 2,50 untuk input dan $ 10 untuk output. Ini berarti bahwa biaya input GPT-4.5 adalah 30 kali lipat dari GPT-4O dan biaya output adalah 15 kali.
Openai mengatakan sebagai tanggapan bahwa GPT-4.5 tidak akan menggantikan GPT-4O dan saat ini sedang mengevaluasi kelayakan menyediakan model melalui API untuk waktu yang lama. Perusahaan juga secara aktif mengumpulkan umpan balik pengguna untuk menentukan apakah GPT-4.5 dapat menunjukkan nilai unik yang cukup untuk mendukung biaya operasinya yang tinggi. Perlu dicatat bahwa jika GPT-4.5 pada akhirnya memutuskan untuk menghentikan layanan, pengembang aplikasi yang mengandalkan model untuk pengembangan mungkin menghadapi beberapa dilema.
Dihadapkan dengan tantangan saat ini, Openai dapat meluncurkan versi GPT-4.5 Turbo yang dioptimalkan untuk mengurangi biaya penggunaan. Namun, mengingat peningkatan kinerja GPT-4.5 yang terbatas, tetap dipertanyakan apakah itu dapat membawa keuntungan yang signifikan. Meskipun turbo GPT-4 di masa lalu telah dioptimalkan dalam hal kecepatan dan harga, kualitasnya umumnya tidak sebagus GPT-4 asli, yang juga membuat pengguna dicadangkan untuk versi yang dioptimalkan di masa depan.
Dengan latar belakang pengembangan teknologi AI yang cepat, Openai menghadapi tantangan besar dalam cara menyeimbangkan kinerja model dan biaya penggunaan. Di masa depan, apakah jalur yang masuk akal dapat ditemukan akan secara langsung mempengaruhi daya saing pasarnya dan penerimaan pengguna. Untuk pengembang dan perusahaan, memilih model yang tepat tidak hanya membutuhkan pertimbangan kinerja, tetapi juga trade-off dari biaya dan manfaat untuk memaksimalkan pengembalian investasi.