Recientemente, los medios tecnológicos, el decodificador, publicó un informe sobre el último modelo GPT-4.5 de Openai, que desencadenó una discusión generalizada en la industria sobre su rentabilidad. Según los datos oficiales, a pesar de la mejora del rendimiento de GPT-4.5, su costo es significativamente más alto que la versión anterior de GPT-4O, que ha generado dudas de los usuarios y desarrolladores.
Desde la perspectiva del rendimiento, GPT-4.5 es mejor que GPT-4O en múltiples categorías de tareas. Los datos específicos muestran que su desempeño en la investigación profesional, la investigación diaria y las tareas creativas aumentaron en un 63.2%, 57% y 56.8% respectivamente. Sin embargo, estas mejoras son relativamente limitadas, que van del 6.8% al 13.2%. Al mismo tiempo, el costo de GPT-4.5 ha aumentado significativamente. El costo de ingresar a un token es tan alto como $ 75 por millón, y el costo de exportar un token es de $ 150. En comparación, el GPT-4O cuesta solo $ 2.50 por entrada y $ 10 para la producción. Esto significa que el costo de entrada de GPT-4.5 es 30 veces mayor que el de GPT-4O y el costo de salida es 15 veces.
Operai dijo en respuesta que GPT-4.5 no reemplazará a GPT-4O y actualmente está evaluando la viabilidad de proporcionar el modelo a través de la API durante mucho tiempo. La compañía también está recopilando activamente los comentarios de los usuarios para determinar si GPT-4.5 puede mostrar suficiente valor único para respaldar sus altos costos operativos. Vale la pena señalar que si GPT-4.5 finalmente decide detener el servicio, aquellos desarrolladores de aplicaciones que confían en el modelo para el desarrollo pueden enfrentar cierto dilema.
Ante los desafíos actuales, OpenAI puede lanzar una versión optimizada de GPT-4.5 Turbo para reducir los costos de uso. Sin embargo, dada la mejora limitada del rendimiento de GPT-4.5, sigue siendo cuestionable si puede generar ventajas significativas. Aunque el GPT-4 Turbo en el pasado se ha optimizado en términos de velocidad y precio, su calidad generalmente no es tan buena como el GPT-4 original, lo que también hace que los usuarios se reserven para futuras versiones optimizadas.
En el contexto del rápido desarrollo de la tecnología de IA, Operai enfrenta desafíos importantes sobre cómo equilibrar el rendimiento del modelo y los costos de uso. En el futuro, si se puede encontrar una ruta razonable afectará directamente la competitividad y la aceptación del usuario del mercado. Para los desarrolladores y empresas, elegir el modelo correcto no solo requiere consideraciones de rendimiento, sino también compensaciones de costos y beneficios para maximizar el retorno de la inversión.