Kürzlich veröffentlichte die Technologiemedien, die der Decoder, einen Bericht über OpenAs neueste Modell GPT-4,5, der in der Branche eine weit verbreitete Diskussion über ihre Kosteneffizienz auslöste. Nach offiziellen Daten sind die Kosten trotz der Leistungsverbesserung von GPT-4,5 deutlich höher als die vorherige Version von GPT-4O, die Zweifel von Benutzern und Entwicklern erhöht hat.
Aus der Perspektive der Leistung ist GPT-4,5 in mehreren Aufgabenkategorien besser als GPT-4O. Spezifische Daten zeigen, dass seine Leistung in der professionellen Anfrage, der täglichen Untersuchung und der kreativen Aufgaben um 63,2%, 57% bzw. 56,8% stieg. Diese Verbesserungen sind jedoch relativ begrenzt und liegen zwischen 6,8% und 13,2%. Gleichzeitig sind die Kosten von GPT-4,5 erheblich zugenommen. Die Kosten für den Eintritt in ein Token betragen bis zu 75 USD pro Million und die Kosten für den Export eines Tokens 150 US -Dollar. Im Vergleich dazu kostet der GPT-4O nur 2,50 USD für Input und 10 US-Dollar für die Ausgabe. Dies bedeutet, dass die Eingangskosten von GPT-4,5 30-fache von GPT-4O und die Ausgangskosten 15-mal betragen.
OpenAI sagte als Antwort, dass GPT-4,5 GPT-4O nicht ersetzen und derzeit die Machbarkeit der Bereitstellung des Modells durch die API für lange Zeit bewertet. Das Unternehmen sammelt auch aktiv Benutzer-Feedback, um festzustellen, ob GPT-4,5 genügend einen einzigartigen Wert zeigen kann, um seine hohen Betriebskosten zu unterstützen. Es ist erwähnenswert, dass die Anwendungsentwickler, die sich auf das Modell für die Entwicklung verlassen, ein Dilemma ausgesetzt sind, wenn GPT-4,5 letztendlich beschließt, den Dienst zu stoppen.
Angesichts der aktuellen Herausforderungen kann OpenAI eine optimierte Version von GPT-4,5 Turbo starten, um die Nutzungskosten zu senken. Angesichts der begrenzten Leistungsverbesserung von GPT-4,5 bleibt jedoch fraglich, ob es erhebliche Vorteile bringen kann. Obwohl der GPT-4-Turbo in der Vergangenheit in Bezug auf Geschwindigkeit und Preis optimiert wurde, ist seine Qualität im Allgemeinen nicht so gut wie der ursprüngliche GPT-4, wodurch Benutzer auch für zukünftige optimierte Versionen reserviert werden.
Vor dem Hintergrund der schnellen Entwicklung der KI -Technologie steht OpenAI vor großen Herausforderungen bei der Ausgleichszahlung der Modellleistung und der Nutzungskosten. Ob in Zukunft ein angemessener Weg gefunden werden kann, wirkt sich direkt auf seine Marktwettbewerbsfähigkeit und die Akzeptanz von Benutzer aus. Für Entwickler und Unternehmen erfordert die Auswahl des richtigen Modells nicht nur Leistungsüberlegungen, sondern auch Kompromisse für Kosten und Leistungen, um die Kapitalrendite zu maximieren.