tacotron2 JP

Pertama -tama, terima kasih banyak kepada penulis: @cjangcjengh atas kode dan implementasi referensi! Repositori ini adalah beberapa koreksi untuk proyek sumber, untuk memperbaiki beberapa kesalahan, dan akan ditingkatkan dan dioptimalkan dari waktu ke waktu.

• Referensi: cjangcjengh/tacotron2-jepang

Cara menggunakan

1. Masukkan teks Jepang mentah di ./filelists
2. Masukkan file wav di ./wav
3. (Opsional) Unduh model pretrain nvidia nvidia
4. Buka ./train.ipynb untuk menginstal persyaratan dan memulai pelatihan
5. Unduh Model Waveglow Nvidia atau Model Waveglow Berdasarkan Ayachi Nene
6. Model TACOTRON2 pra-terlatih ditunjukkan dalam hal ini.
7. Buka ./inference.ipynb untuk menghasilkan suara (harap ingat untuk memodifikasi jalur yang sesuai di mana model disimpan ！！)

• Inference.ipynb

 checkpoint_path = 'tacotron2_Model \ ayachi_nene_1' #"ayachi_nene_1"
model = load_model ( hparams )

if torch . cuda . is_available () :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()
else :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path , map_location = 'cpu' )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()

• Inference.ipynb

 waveglow_path = 'W_Model \ model' #waveglow model
if hparams . cuda_enabled :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path )[ 'model' ]
    waveglow . cuda (). eval () #.half()
else :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path , map_location = 'cpu' )[ 'model' ]
    waveglow . to ( device ). eval () #.half()


for k in waveglow . convinv :
    k . float ()
denoiser = Denoiser ( waveglow )

Pembersih

File ./hparams.py line 30

1. 'Jepang_Cleaners'

Sebelum

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Setelah

Nanikaacltaraitsudemohanashitekudasai.gakuinnokotojanaku, Shijinikansurukotodemonanidemo.

2. 'Jepang_Tokenization_Cleaners'

Sebelum

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Setelah

nani ka acl tara demo hanashi te kudasai. Gakuin no Koto Ja Naku, Shiji Nikansuru Koto de Mo Nandemo.

3. 'Jepang_accent_cleaners'

Sebelum

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Setelah

: na) nika a) cltara i) tsudemo ha (na) shite ku (dasa) I.:ga (kuinno ko (to) janaku ,: shi) jini ka (nsu) ru ko (to) demo na) nidemo.

4. 'Jepang_Phrase_Cleaners'

Sebelum

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Setelah

Nanika Acltara Itsudemo Hanashite Kudasai. Gakuinno Kotojanaku, Shijini Kansuru Kotodemo Nanidemo.

Model

Ingatlah untuk mengubah baris ini di ./inference.ipynb

 sequence = np . array ( text_to_sequence ( text , [ 'japanese_cleaners' ]))[ None , :]

Penyihir Sanoba

Ayachi Nene

Kelas pembersih	Model
Jepang_Cleaners	Model 1
Jepang_Tokenization_Cleaners	Model 2
Jepang_accent_cleaners	Model 3

Inaba Meguru

Kelas pembersih	Model
Jepang_Tokenization_Cleaners	Model 1
Jepang_Tokenization_Cleaners	Model 2

Senren Banka

Tomotake Yoshino

Kelas pembersih	Model
Jepang_Tokenization_Cleaners	Model 1
Jepang_phrase_cleaners	Model 2

Murasame

Kelas pembersih	Model
Japanese_accent_cleaners	Model 1

Riddle Joker

Arihara Nanami

Kelas pembersih	Model
Jepang_accent_cleaners	Model 1