tacotron2 JP

Vielen Dank an den Autor: @cjangcJengh für die Code- und Referenzimplementierung! Dieses Repository ist einige Korrekturen des Quellprojekts, um einige Fehler zu korrigieren, und wird von Zeit zu Zeit verbessert und optimiert.

• Referenz: Cjangcjengh/Tacotron2-japanisch

Wie man benutzt

1. Raw japanische Texte in ./filelisten einlegen
2. Geben Sie WAV -Dateien in ./wav ein
3. (Optional) Laden Sie das vorgezogene Modell von Nvidia herunter
4. Öffnen Sie ./train.ipynb, um Anforderungen zu installieren und mit dem Training zu beginnen
5. Laden Sie das Wellenlow -Modell oder das Wellenlow -Modell von NVIDIA basierend auf Ayachi Nene herunter
6. Das vorgebildete Tacotron2-Modell wird darin gezeigt.
7. Öffnen.

• Inference.ipynb

 checkpoint_path = 'tacotron2_Model \ ayachi_nene_1' #"ayachi_nene_1"
model = load_model ( hparams )

if torch . cuda . is_available () :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()
else :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path , map_location = 'cpu' )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()

• Inference.ipynb

 waveglow_path = 'W_Model \ model' #waveglow model
if hparams . cuda_enabled :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path )[ 'model' ]
    waveglow . cuda (). eval () #.half()
else :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path , map_location = 'cpu' )[ 'model' ]
    waveglow . to ( device ). eval () #.half()


for k in waveglow . convinv :
    k . float ()
denoiser = Denoiser ( waveglow )

Reiniger

Datei ./hparams.py Zeile 30

1. 'Japanisch_Cleaners'

Vor

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Nach

Nanikaactaraitsudemohanashitekudasai.Gakuinnokotojanaku, ShijinIMansurukotodemonanidemo.

2. 'JAMANIEN_TOKEISIZE_CLEANERS' '

Vor

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Nach

Nani Ka Acl Tara Itu Demo Hanashi Te Kudasai. Gakuin no Koto Ja Naku, Shiji Nikansuru Koto de Mo Nandemo.

3. 'Japanisch_accent_cleaners' '

Vor

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Nach

: na) nika a) cltara i) tsudemo ha (na) scheiß ku (Dasa) I.: ga (kuinno ko (an) janaku,: shi) jini ka (nsu) Ru ko (zu) Demo na) nidemo.

4. 'JAMANIEN_PHRASE_CLEANERS' '

Vor

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Nach

Nanika Acltara Itemo Hanashite Kudasai. Gakuinno Kotojanaku, Shijini Kansuru Kotodemo Nanidemo.

Modelle

Denken Sie daran, diese Linie in ./inference.ipynb zu ändern

 sequence = np . array ( text_to_sequence ( text , [ 'japanese_cleaners' ]))[ None , :]

Sanoba Hexe

Ayachi Nene

Reinigungskräfte Klassen	Modell
japanisch_cleaner	Modell 1
japanisch_tokenisation_cleaners	Modell 2
japanisch_accent_cleaners	Modell 3

Inaba Meguru

Reinigungskräfte Klassen	Modell
japanisch_tokenisation_cleaners	Modell 1
japanisch_tokenisation_cleaners	Modell 2

Senren Banka

Tomotake Yoshino

Reinigungskräfte Klassen	Modell
japanisch_tokenisation_cleaners	Modell 1
japanisch_phrase_cleaners	Modell 2

Murasame

Reinigungskräfte Klassen	Modell
japanisch_accent_cleaners	Modell 1

Rätsel Joker

Arihara Nanami

Reinigungskräfte Klassen	Modell
japanisch_accent_cleaners	Modell 1