الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

بادئ ذي بدء ، شكرًا جزيلاً للمؤلف: cjangcjengh على الكود والتنفيذ المرجعي! هذا المستودع هو بعض التصحيحات لمشروع المصدر ، لتصحيح بعض الأخطاء ، وسيتم تحسينها وتحسينها من وقت لآخر.

  • المرجع: Cjangcjengh/tacotron2-japanese

كيفية استخدام

  1. ضع النصوص اليابانية الخام في ./filelists
  2. ضع ملفات WAV في ./wav
  3. (اختياري) تنزيل نموذج Nvidia المسبق
  4. افتح ./train.ipynb لتثبيت المتطلبات وبدء التدريب
  5. قم بتنزيل نموذج WaveGlow من Nvidia أو نموذج WaveGlow استنادًا إلى Ayachi Nene
  6. يظهر نموذج Tacotron2 المدربين مسبقًا في هذا.
  7. افتح ./inference.ipynb لإنشاء صوت (يرجى تذكر تعديل المسار المقابل حيث يتم تخزين النموذج ！！)
  • Inference.ipynb 
 checkpoint_path = 'tacotron2_Model \ ayachi_nene_1' #"ayachi_nene_1"
model = load_model ( hparams )

if torch . cuda . is_available () :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()
else :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path , map_location = 'cpu' )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()
  • Inference.ipynb 
 waveglow_path = 'W_Model \ model' #waveglow model
if hparams . cuda_enabled :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path )[ 'model' ]
    waveglow . cuda (). eval () #.half()
else :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path , map_location = 'cpu' )[ 'model' ]
    waveglow . to ( device ). eval () #.half()


for k in waveglow . convinv :
    k . float ()
denoiser = Denoiser ( waveglow )

عمال النظافة

ملف ./hparams.py سطر 30

1. 'اليابانية _cleaners'

قبل

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

بعد

nanikaacltaraitsudemohanashitekudasai.gakuinnokotojanaku ، shijinikansurukotodemonanidemo.

2. 'اليابانية _tokenization_cleaners'

قبل

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

بعد

ناني كا ACL Tara Itsu Demo Hanashi te Kudasai. Gakuin No Koto Ja Naku ، Shiji Nikansuru Koto de Mo Nandemo.

3. 'اليابانية _accent_cleaners'

قبل

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

بعد

: na) nika a) cltara i) tsudemo ha (na) shite ku (dasa) I.

4. 'اليابانية _phrase_cleaners'

قبل

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

بعد

Nanika Acltara Itsudemo Hanashite Kudasai. Gakuinno Kotojanaku ، Shijini Kansuru Kotodemo Nanidemo.

النماذج

تذكر تغيير هذا الخط في ./inference.ipynb 

 sequence = np . array ( text_to_sequence ( text , [ 'japanese_cleaners' ]))[ None , :]

سانوبا الساحرة

أياتشي نين

دروس المنظفات نموذج
اليابانية النموذج 1
اليابانية _tokenization_cleaners النموذج 2
اليابانية _accent_cleaners النموذج 3

Inaba Meguru

دروس المنظفات نموذج
اليابانية _tokenization_cleaners النموذج 1
اليابانية _tokenization_cleaners النموذج 2

سينرين بانكا

Tomotake Yoshino

دروس المنظفات نموذج
اليابانية _tokenization_cleaners النموذج 1
اليابانية _phrase_cleaners النموذج 2

موراسامي

دروس المنظفات نموذج
اليابانية _accent_cleaners النموذج 1

لغز جوكر

أريهارا نانامي

دروس المنظفات نموذج
اليابانية _accent_cleaners النموذج 1
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل