tacotron2 JP

En primer lugar, muchas gracias al autor: @cjangcjengh por el código y la implementación de referencia! Este repositorio es algunas correcciones para el proyecto fuente, para corregir algunos errores, y se mejorará y optimizará de vez en cuando.

• Referencia: Cjangcjengh/tacotron2-japonés

Cómo usar

1. Poner textos japoneses crudos en ./filelists
2. Poner archivos WAV en ./WAV
3. (Opcional) Descargar el modelo previado a la nvidia
4. Abra ./train.ipynb para instalar requisitos y comenzar a capacitar
5. Descargue el modelo de Glow de Nvidia o el modelo de Glow de Wave basado en Ayachi Nene
6. El modelo Tacotron2 previamente entrenado se muestra en esto.
7. Abra ./inference.ipynb para generar voz (recuerde modificar la ruta correspondiente donde se almacena el modelo ！！)

• Inference.ipynb

 checkpoint_path = 'tacotron2_Model \ ayachi_nene_1' #"ayachi_nene_1"
model = load_model ( hparams )

if torch . cuda . is_available () :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()
else :
    model . load_state_dict ( torch . load ( checkpoint_path , map_location = 'cpu' )[ 'state_dict' ])
    model . to ( device ). eval ()

• Inference.ipynb

 waveglow_path = 'W_Model \ model' #waveglow model
if hparams . cuda_enabled :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path )[ 'model' ]
    waveglow . cuda (). eval () #.half()
else :
    waveglow = torch . load ( waveglow_path , map_location = 'cpu' )[ 'model' ]
    waveglow . to ( device ). eval () #.half()


for k in waveglow . convinv :
    k . float ()
denoiser = Denoiser ( waveglow )

Limpiadores

Archivo ./hparams.py Línea 30

1. 'Japanese_cleaners'

Antes

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Después

nanikaacltaitsudemohanashitekudasai.gakuinnokotojanaku, shijinikansurukotodemonanidemo.

2. 'Japanese_Tokenization_Cleaners'

Antes

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Después

nani ka acl tara itsu demo Hanashi te kudasai. Gakuin no koto ja naku, shiji nikansuru koto de mo nandemo.

3. 'Japanese_accent_cleaners'

Antes

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Después

: na) nika a) cltara i) tsudemo ha (na) shite ku (dasa) i.:ga (kuinno ko (a) janaku ,: shi) jini ka (nsu) ru ko (to) demostración na) nidemo.

4. 'Japanese_Phrase_Cleaners'

Antes

何かあったらいつでも話して下さい。学院のことじゃなく、私事に関することでも何でも

Después

Nanika Acltara Itsudemo Hanashite Kudasai. Gakuinno Kotojanaku, Shijini Kansuru Kotodemo Nanidemo.

Modelos

Recuerde cambiar esta línea en ./inference.ipynb

 sequence = np . array ( text_to_sequence ( text , [ 'japanese_cleaners' ]))[ None , :]

Bruja de Sanoba

Ayachi nene

Clases de limpiadores	Modelo
japoneses_cleaners	Modelo 1
Japanese_Tokenization_Cleaners	Modelo 2
japonés_accent_cleaners	Modelo 3

Inaba meguru

Clases de limpiadores	Modelo
Japanese_Tokenization_Cleaners	Modelo 1
Japanese_Tokenization_Cleaners	Modelo 2

Senren Banka

Tomotake yoshino

Clases de limpiadores	Modelo
Japanese_Tokenization_Cleaners	Modelo 1
japonés_phrase_cleaners	Modelo 2

MuraSame

Clases de limpiadores	Modelo
japonés_accent_cleaners	Modelo 1

Ridiculte

Arihara Nanami

Clases de limpiadores	Modelo
japonés_accent_cleaners	Modelo 1