headless vector search

Pencarian vektor tanpa kepala

Menyediakan pencarian vektor/kesamaan untuk situs dokumentasi apa pun. Ini tanpa kepala, sehingga Anda dapat mengintegrasikannya ke situs web Anda yang ada.

Cara kerjanya:

• Repo ini menginisialisasi skema docs baru di dalam database Anda.
• Tindakan GitHub yang menyertainya memasukkan dokumen penurunan harga Anda ke dalam basis data Anda sebagai embeddings.
• Repo ini menyediakan fungsi tepi yang menangani kueri pengguna, mengubahnya menjadi respons seperti chatgpt.

Tumpukan Tech:

• Supabase: Fungsi Database & Edge.
• OpenAI: Embeddings and Completions.
• Tindakan GitHub: Untuk menelan dokumen penurunan harga Anda.

Pengaturan

Mulailah dengan membuat proyek Supabase baru: database.new.

1. Klone repo ini
2. Tautkan repo ke proyek jarak jauh Anda: supabase link --project-ref XXX
3. Terapkan migrasi basis data: supabase db push
4. Atur Kunci OpenAI Anda sebagai Rahasia: supabase secrets set OPENAI_API_KEY=sk-xxx
5. Menyebarkan Fungsi Edge: supabase functions deploy --no-verify-jwt
6. Ekspose docs Skema melalui API di Pengaturan Dasbor Supabase> API Settings > Exposed schemas
7. Pengaturan tindakan gitub supabase-vector-embeddings dalam repo basis pengetahuan Anda. Anda akan melihat embeddings yang dihuni dalam database Anda setelah aksi GitHub berjalan.

Penggunaan

1. Temukan URL untuk fungsi tepi vector-search di bagian fungsi dasbor.
2. Di dalam aplikasi Anda, Anda dapat mengirim kueri pengguna ke titik akhir ini untuk menerima respons streaming dari OpenAI.

Lihat contoh curl

 curl -i --location --request GET ' https://your-project-ref.functions.supabase.co/vector-search?query=What%27s+Supabase%3F '

Lihat Contoh Eventsource

 const onSubmit = ( e : Event ) => {
  e . preventDefault ( )
  answer . value = ""
  isLoading . value = true

  const query = new URLSearchParams ( { query : inputRef . current ! . value } )
  const projectUrl = `https://your-project-ref.functions.supabase.co`
  const queryURL = ` ${ projectURL } / ${ query } `
  const eventSource = new EventSource ( queryURL )

  eventSource . addEventListener ( "error" , ( err ) => {
    isLoading . value = false
    console . error ( err )
  } )
  
  eventSource . addEventListener ( "message" , ( e : MessageEvent ) => {
    isLoading . value = false

    if ( e . data === "[DONE]" ) {
      eventSource . close ( )
      return
    }

    const completionResponse : CreateCompletionResponse = JSON . parse ( e . data )
    const text = completionResponse . choices [ 0 ] . text

    answer . value += text
  } ) ;

  isLoading . value = true
} 

Memamerkan

• docs.supabase.com - Gunakan CMD+K untuk mengakses.

Lisensi

Mit