headless vector search

البحث عن ناقلات مقطوعة الرأس

يوفر البحث عن المتجه/التشابه عن أي موقع توثيق. إنه مقطوع الرأس ، بحيث يمكنك دمجه في موقع الويب الخاص بك.

كيف تعمل:

• يقوم هذا الريبو بتهيئة مخطط docs جديد داخل قاعدة البيانات الخاصة بك.
• إن إجراء GitHub المصاحب يستهلك مستندات التكلفة الخاصة بك في قاعدة البيانات الخاصة بك على أنها تضمينات.
• يوفر هذا الريبو وظيفة حافة تعالج استعلامات المستخدم ، وتحويلها إلى استجابات تشبه ChatGPT.

كومة التكنولوجيا:

• Supabase: Database & Edge وظائف.
• Openai: التضمينات والإكمال.
• الإجراءات GitHub: لاستقبال مستندات تخفيضك.

يثبت

ابدأ بإنشاء مشروع Supabase جديد: Database.new.

1. استنساخ هذا الريبو
2. ربط الريبو بمشروعك البعيد: supabase link --project-ref XXX
3. قم بتطبيق ترحيل قاعدة البيانات: supabase db push
4. قم بتعيين مفتاح Openai الخاص بك كسر: supabase secrets set OPENAI_API_KEY=sk-xxx
5. نشر وظائف الحافة: supabase functions deploy --no-verify-jwt
6. فضح مخطط docs عبر API في إعدادات لوحة معلومات Supabase> API Settings > Exposed schemas
7. الإعداد supabase-vector-embeddings github action في قاعدة المعرفة الخاصة بك repo. سترى التضمينات التي يتم ملؤها في قاعدة البيانات الخاصة بك بعد تشغيل إجراء GitHub.

الاستخدام

1. ابحث عن عنوان URL لوظيفة حافة vector-search في قسم الوظائف في لوحة القيادة.
2. داخل التطبيق الخاص بك ، يمكنك إرسال استعلامات المستخدم إلى نقطة النهاية هذه لتلقي استجابة تم بثها من Openai.

انظر مثال حليقة

 curl -i --location --request GET ' https://your-project-ref.functions.supabase.co/vector-search?query=What%27s+Supabase%3F '

انظر مثال Eventsource

 const onSubmit = ( e : Event ) => {
  e . preventDefault ( )
  answer . value = ""
  isLoading . value = true

  const query = new URLSearchParams ( { query : inputRef . current ! . value } )
  const projectUrl = `https://your-project-ref.functions.supabase.co`
  const queryURL = ` ${ projectURL } / ${ query } `
  const eventSource = new EventSource ( queryURL )

  eventSource . addEventListener ( "error" , ( err ) => {
    isLoading . value = false
    console . error ( err )
  } )
  
  eventSource . addEventListener ( "message" , ( e : MessageEvent ) => {
    isLoading . value = false

    if ( e . data === "[DONE]" ) {
      eventSource . close ( )
      return
    }

    const completionResponse : CreateCompletionResponse = JSON . parse ( e . data )
    const text = completionResponse . choices [ 0 ] . text

    answer . value += text
  } ) ;

  isLoading . value = true
} 

عرض

• docs.supabase.com - استخدم CMD+K للوصول.

رخصة

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا