headless vector search

Kopflose Vektorsuche

Bietet eine Vektor-/Ähnlichkeitssuche nach einer Dokumentationsstelle. Es ist kopflos, damit Sie es in Ihre vorhandene Website integrieren können.

Wie es funktioniert:

• Dieses Repo initialisiert ein neues docs -Schema in Ihrer Datenbank.
• Die dazugehörige Github -Aktion nimmt Ihre Markdown -Dokumente in Ihre Datenbank als Einbettung ein.
• Dieses Repo bietet eine Kantenfunktion, die Benutzeranfragen übernimmt und sie in ChatGPT-ähnliche Antworten konvertiert.

Tech Stack:

• Supabase: Datenbank- und Edgefunktionen.
• OpenAI: Einbettungen und Abschlüsse.
• GitHub -Aktionen: Für die Einnahme Ihrer Markdown -Dokumente.

Aufstellen

Beginnen Sie mit dem Erstellen eines neuen Supabase -Projekts: Datenbank.NEW.

1. Klonen Sie dieses Repo
2. Verknüpfen Sie das Repo mit Ihrem Remote-Projekt: supabase link --project-ref XXX
3. Wenden Sie die Datenbankmigrationen an: supabase db push
4. Stellen Sie Ihren OpenAI-Schlüssel als Geheimnis fest: supabase secrets set OPENAI_API_KEY=sk-xxx
5. Bereitstellen Sie die Kantenfunktionen bereit: supabase functions deploy --no-verify-jwt
6. Stellen Sie docs -Schema über API in Supabase -Dashboard -Einstellungen> API Settings > Exposed schemas
7. Setup supabase-vector-embeddings Github-Aktion in Ihrem Wissensbasis-Repo. Sie werden die in Ihrer Datenbank besiedelten Einbettungsdings sehen, nachdem die GitHub -Aktion ausgeführt wurde.

Verwendung

1. Suchen Sie die URL für die Funktion zur vector-search im Abschnitt Funktionen des Dashboards.
2. In Ihrem Antrag können Sie die Benutzeranfragen an diesen Endpunkt senden, um eine gestreamte Antwort von OpenAI zu erhalten.

Siehe Curl -Beispiel

 curl -i --location --request GET ' https://your-project-ref.functions.supabase.co/vector-search?query=What%27s+Supabase%3F '

Siehe EventSource -Beispiel

 const onSubmit = ( e : Event ) => {
  e . preventDefault ( )
  answer . value = ""
  isLoading . value = true

  const query = new URLSearchParams ( { query : inputRef . current ! . value } )
  const projectUrl = `https://your-project-ref.functions.supabase.co`
  const queryURL = ` ${ projectURL } / ${ query } `
  const eventSource = new EventSource ( queryURL )

  eventSource . addEventListener ( "error" , ( err ) => {
    isLoading . value = false
    console . error ( err )
  } )
  
  eventSource . addEventListener ( "message" , ( e : MessageEvent ) => {
    isLoading . value = false

    if ( e . data === "[DONE]" ) {
      eventSource . close ( )
      return
    }

    const completionResponse : CreateCompletionResponse = JSON . parse ( e . data )
    const text = completionResponse . choices [ 0 ] . text

    answer . value += text
  } ) ;

  isLoading . value = true
} 

Showcase

• docs.supabase.com - Verwenden Sie CMD+K zum Zugriff.

Lizenz

MIT