headless vector search

Recherche de vecteur sans tête

Fournit une recherche vectorielle / similitude pour tout site de documentation. Il est sans tête, afin que vous puissiez l'intégrer dans votre site Web existant.

Comment ça marche:

• Ce repo initialise un nouveau schéma docs dans votre base de données.
• L'action GitHub qui l'accompagne ingère vos documents Markdown dans votre base de données en tant qu'embeddings.
• Ce repo fournit une fonction de bord qui gère les requêtes utilisateur, en les convertissant en réponses de type chatppt.

Pile technologique:

• Supabase: Fonctions de base de données et de bord.
• OpenAI: intégres et achèvement.
• Actions GitHub: pour ingérer vos documents Markdown.

Installation

Commencez par créer un nouveau projet Supabase: database.new.

1. Cloner ce repo
2. Lien du référentiel à votre projet distant: supabase link --project-ref XXX
3. Appliquer les migrations de la base de données: supabase db push
4. Définissez votre clé Openai en tant que secret: supabase secrets set OPENAI_API_KEY=sk-xxx
5. Déployer les fonctions Edge: supabase functions deploy --no-verify-jwt
6. Exposer le schéma docs via l'API dans les paramètres du tableau de bord Supabase> API Settings > Exposed schemas
7. Configurez l'action GitHub supabase-vector-embeddings dans votre dépôt de base de connaissances. Vous verrez les incorporations peuplées dans votre base de données après que l'action GitHub a fonctionné.

Usage

1. Trouvez l'URL pour la fonction de bord vector-search dans la section Fonctions du tableau de bord.
2. À l'intérieur de votre application, vous pouvez envoyer les requêtes utilisateur à ce point de terminaison pour recevoir une réponse en streaming d'OpenAI.

Voir exemple Curl

 curl -i --location --request GET ' https://your-project-ref.functions.supabase.co/vector-search?query=What%27s+Supabase%3F '

Voir EVENTSOURCE EXEMPLE

 const onSubmit = ( e : Event ) => {
  e . preventDefault ( )
  answer . value = ""
  isLoading . value = true

  const query = new URLSearchParams ( { query : inputRef . current ! . value } )
  const projectUrl = `https://your-project-ref.functions.supabase.co`
  const queryURL = ` ${ projectURL } / ${ query } `
  const eventSource = new EventSource ( queryURL )

  eventSource . addEventListener ( "error" , ( err ) => {
    isLoading . value = false
    console . error ( err )
  } )
  
  eventSource . addEventListener ( "message" , ( e : MessageEvent ) => {
    isLoading . value = false

    if ( e . data === "[DONE]" ) {
      eventSource . close ( )
      return
    }

    const completionResponse : CreateCompletionResponse = JSON . parse ( e . data )
    const text = completionResponse . choices [ 0 ] . text

    answer . value += text
  } ) ;

  isLoading . value = true
} 

Vitrine

• docs.supabase.com - Utilisez CMD + K pour accéder.

Licence

Mit