FastGPT

Fastgpt

Bahasa Inggris |

FastGPT adalah sistem pertanyaan dan jawaban basis pengetahuan berdasarkan model bahasa besar LLM, menyediakan pemrosesan data out-of-the-box, panggilan model dan kemampuan lainnya. Pada saat yang sama, pengaturan alur kerja dapat dilakukan melalui visualisasi aliran, dengan demikian mencapai skenario tanya jawab yang rumit!

fastgpt.mp4

Penggunaan online

• Versi internasional: tryfastgpt.ai

Peta jalan

1 Kemampuan Orkestrasi Aplikasi

• Alur kerja dialog, alur kerja plug-in
• Panggilan alat
• Code Sandbox
• Panggilan loop
• Pilihan Pengguna
• Membentuk input

2 Kemampuan Basis Pengetahuan

• Multiplexing multi-toko, penggunaan campuran
• Modifikasi dan Penghapusan Catatan Chunk
• Dukungan Input Manual, Segmentasi Langsung, Impor Split QA
• Dukung TXT, MD, HTML, PDF, DOCX, PPTX, CSV, XLSX (jika Anda membutuhkan lebih banyak pemuat file PR)
• Mendukung pembacaan URL dan impor batch CSV
• Pencarian & Pemesanan Campuran
• Layanan Bacaan File Kustom
• Layanan Chunking Kustom

3 Kemampuan Debugging Aplikasi

• Tes pencarian titik satu titik basis pengetahuan
• Referensi umpan balik selama percakapan dan dapat dimodifikasi dan dihapus
• Rendering konteks penuh
• Modul Penuh Nilai Menengah Rendering
• Mode Debug Orkestrasi Lanjutan

4 Antarmuka OpenAPI

• Antarmuka Penyelesaian (antarmuka GPT Alignment mode obrolan)
• Basis Pengetahuan CRUD
• Percakapan crud

5 kemampuan operasional

• Jendela berbagi bebas login
• Iframe one-click embed
• Jendela Obrolan Dukungan Mendukung Ikon Kustom, Pembukaan Default, Menyeret dan Menggunakan Fungsi
• Ulasan terpadu catatan dialog dan anotasi data

6 lainnya

• Mendukung input dan output suara (dapat dikonfigurasi untuk input suara dan jawaban suara)
• Prompt input fuzzy
• Pasar Template

?perkembangan

Tumpukan Teknologi Proyek: NextJS + TS + Chakraui + MongoDB + PostgreSQL (plugin vektor PG)/Milvus

• ⚡ Penempatan cepat

  Menggunakan layanan SealOS, tidak perlu server pengadaan, tidak ada nama domain, mendukung konkurensi tinggi dan penskalaan dinamis, dan aplikasi basis data menggunakan basis data Kubeblocks, yang jauh melebihi penyebaran wadah Docker sederhana dalam hal kinerja IO.

  Klik untuk melihat penempatan satu klik SealOS dari tutorial Fastgpt

• Dengan cepat memulai pengembangan lokal
• Menyebarkan Fastgpt
• Deskripsi File Konfigurasi Sistem
• Konfigurasi Multi-Model
• Pendahuluan Pembaruan/Upgrade Versi
• Dokumentasi API OpenAPI
• Penjelasan terperinci tentang struktur basis pengetahuan

? ️ Community Exchange Group

Pindai kode QR untuk bergabung dengan grup topik feishu (baru dibuka, secara bertahap meninggalkan grup WeChat):

Item terkait

• LAF: 3 menit akses cepat ke aplikasi tiga partai
• Sealos: Penyebaran Aplikasi Cluster Cepat
• Satu API: Manajemen Multi-Model, Mendukung Azure, Wenxin Yiyan, dll.
• Tushan: Bangun sistem manajemen backend dalam 5 menit

? lainnya

• Tutorial Fastgpt Level Nanny
• Akses ke Feishu
• Akses ke Qiwei

?

• Robot wechat/qiwei pribadi sapi

?

Kami sangat menyambut kontribusi dalam segala bentuk. Jika Anda tertarik untuk berkontribusi kode, lihat masalah GitHub kami untuk menunjukkan kepada kami keinginan Anda.

?

Protokol Penggunaan

Repositori ini mengikuti Protokol Sumber Terbuka Lisensi Open Source FastGpt.

1. Ini diizinkan untuk tersedia secara komersial sebagai layanan backend, tetapi layanan SaaS tidak diizinkan.
2. Tidak diperlukan otorisasi komersial untuk menyimpan informasi hak cipta yang relevan untuk segala bentuk penggunaan komersial.
3. Silakan periksa lisensi open source fastgpt untuk lengkap
4. Informasi Kontak: [email protected], klik untuk melihat strategi penetapan harga versi komersial