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FastGPT es un sistema de preguntas y respuestas de la base de conocimiento basado en el modelo de lenguaje grande LLM, que proporciona procesamiento de datos listos para usar, llamadas de modelo y otras capacidades. Al mismo tiempo, la disposición del flujo de trabajo se puede realizar a través de la visualización del flujo, ¡logrando así escenarios complejos de preguntas y respuestas!
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1 capacidad de orquestación de aplicaciones
2 habilidad de base de conocimiento
3 Capacidades de depuración de aplicaciones
4 Interfaz OpenAPI
5 capacidades operativas
Otros 6
Pila de tecnología del proyecto: NextJS + TS + Chakraui + MongoDB + PostgreSQL (PG Vector Plugin)/Milvus
⚡ Implementación rápida
Utilizando los servicios de Saleos, no hay necesidad de servidores de adquisición, sin nombres de dominio, admite una alta concurrencia y escala dinámica, y las aplicaciones de bases de datos usan bases de datos Kubeblocks, que excede con creces la implementación simple de contenedores de Docker en términos de rendimiento de IO.
Haga clic para ver el despliegue de un solo clic de SEALOS del tutorial FastGPT
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Agradecemos contribuciones en todas las formas. Si está interesado en contribuir con código, consulte nuestros problemas de GitHub para mostrarnos sus caprichos.
Este repositorio sigue el protocolo de código abierto de código abierto FastGPT.