FastGPT

FASTGPT

Englisch |

FastGPT ist ein Wissens- und Beantwortungssystem für Wissensbasis, das auf dem LLM großartigen Sprachmodell basiert und die Datenverarbeitung, Modellaufrufe und andere Funktionen zur Verfügung stellt. Gleichzeitig kann die Workflow-Anordnung durch Flow-Visualisierung durchgeführt werden, wodurch komplexe Fragen-und-Antwort-Szenarien erzielt werden!

FASTGPT.MP4

?

• ? Internationale Version: tryfastgpt.ai

Roadmap

1 Anwendungsorchestrierungsfähigkeit

• Dialog-Workflow, Plug-in-Workflow
• Werkzeugaufrufe
• Code Sandbox
• Schleifenruf
• Benutzerauswahl
• Formulareingabe

2 Wissensbasisfähigkeit

• Multiplexing mit mehrstöckigem Gebrauch, gemischte Verwendung
• Chunk -Datensatzänderung und Löschen
• Hilfsmitteleingabe, direkte Segmentierung, QS Split -Import
• Unterstützen Sie TXT, MD, HTML, PDF, DOCX, PPTX, CSV, XLSX (wenn Sie mehr PR -Dateilader benötigen)
• Unterstützt URL -Lese- und CSV -Batch -Import
• Gemischte Suche und Neuordnung
• Benutzerdefinierte Datei -Leser -Dienst
• Benutzerdefinierter Chunking -Service

3 Anwendungsdebugging -Funktionen

• Single-Punkte-Suchtest für Wissensbasis
• Feedback -Referenzen während der Gespräche und können geändert und gelöscht werden
• Vollständige Kontext -Rendering
• Vollmodul Intermediate Value Rendering
• Erweiterter Orchestrierungs -Debug -Modus

4 OpenAPI -Schnittstelle

• Completions -Schnittstelle (Chat -Modus -Alignment -GPT -Schnittstelle)
• Wissensbasis crud
• Gespräch Crud

5 Betriebsfähigkeiten

• Login-freie Freigabebergen
• Iframe One-Click-Einbettung
• Das Chat -Fenster einbettet das benutzerdefinierte Symbol, standardmäßige Öffnungs-, Ziehen- und Ablegenfunktionen
• Einheitliche Überprüfung der Dialogdatensätze und kommentieren die Daten

6 andere

• Unterstützen Sie die Spracheingabe und -ausgabe (kann für Spracheingangs- und Sprachantworten konfiguriert werden).
• Fuzzy -Eingabeaufforderungen
• Vorlagenmarkt

?Entwicklung

Projekttechnologie Stack: NextJS + TS + Chakraui + MongoDB + PostgreSQL (PG Vektor -Plugin)/Milvus

• ⚡ Schnelle Bereitstellung

  Unter Verwendung von SealOS -Diensten, keine Beschaffungsserver, keine Domänennamen, unterstützt hohe Parallelität und dynamische Skalierung, und Datenbankanwendungen verwenden Kubeblocks -Datenbanken, die die einfache Docker -Containerbereitstellung in Bezug auf die IO -Leistung bei weitem überschreiten.

  Klicken Sie hier

• Schnell die lokale Entwicklung beginnen
• Fastgpt einsetzen
• Systemkonfigurationsdatei Beschreibung
• Multi-Model-Konfiguration
• Version Update/Upgrade Einführung
• OpenAPI -API -Dokumentation
• Detaillierte Erklärung der Wissensbasisstruktur

? ️ Community Exchange Group

Scannen Sie den QR -Code, um der Feishu -Themengruppe beizutreten (neu geöffnet, allmählich die WeChat -Gruppe aufgeben):

? Verwandte Gegenstände

• LAF: 3 Minuten schneller Zugriff auf Drei-Parteien-Anwendungen
• Sealos: Schnelle Bereitstellung von Clusteranwendungen
• Eine API: Multi-Model-Management, unterstützt Azure, Wenxin Yiyan usw.
• Tushan: Erstellen Sie in 5 Minuten ein Backend -Management -System

? andere

• Schnell-Tutorial auf Nanny-Level
• Zugang zu Feishu
• Zugang zu Qiwei

?

• Kuh Personal Wechat/Qiwei Roboter

?

Wir begrüßen Beiträge in allen Formen sehr. Wenn Sie daran interessiert sind, Code beizutragen, lesen Sie unsere Github -Probleme, um uns Ihre Launen zu zeigen.

?

Nutzungsprotokoll

Dieses Repository folgt dem Open -Source -Protokoll der FastGpt Open Source -Lizenz.

1. Es darf als Backend -Service im Handel erhältlich sein, aber SAAS -Dienste sind nicht zulässig.
2. Es ist keine kommerzielle Genehmigung erforderlich, um relevante Urheberrechtsinformationen für jede Form der kommerziellen Nutzung beizubehalten.
3. Bitte besuchen Sie die FastGpt Open Source -Lizenz für die vollständige Vervollständigung
4. Kontaktinformationen: [email protected], klicken Sie, um die Preisstrategie für kommerzielle Versionen anzuzeigen