Anglais | chinois simplifié |
FastGPT est un système de questions et réponses de base de connaissances basée sur le modèle LLM de grande langue, fournissant un traitement de données prête à l'emploi, un appel du modèle et d'autres capacités. Dans le même temps, la disposition du flux de travail peut être effectuée par la visualisation du flux, réalisant ainsi des scénarios complexes de questions et réponses!
![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
1 capacité d'orchestration d'application
2 Capacité de base de connaissances
3 Capacités de débogage de l'application
4 Interface OpenAPI
5 capacités opérationnelles
6 autres
Stack de technologie du projet: NextJS + TS + Chakraui + MongoDB + PostgreSQL (Pg Vector Plugin) / Milvus
⚡ Déploiement rapide
À l'aide des services SEALOS, pas besoin de serveurs d'approvisionnement, pas de noms de domaine, prend en charge la mise à l'échelle de la concurrence et la dynamique élevée et les applications de base de données utilisent des bases de données KubeBlocks, qui dépasse de loin le déploiement de conteneurs Docker simple en termes de performances IO.
Cliquez pour afficher le déploiement en un clic SEALOS du tutoriel FastGpt
Scannez le code QR pour rejoindre le groupe Feishu Topic (nouvellement ouvert, abandonnant progressivement le groupe WeChat):
Nous accueillons fortement les contributions sous toutes les formes. Si vous êtes intéressé à contribuer du code, consultez nos problèmes de github pour nous montrer vos caprices.
Ce référentiel suit le protocole open source de licence open source FastGPT.