Le grand modèle Streamer-Sales a apporté des changements intelligents à l'industrie du streaming en direct. Il s'agit non seulement d'un outil, mais également d'un assistant intelligent pour le streaming en direct. Il peut générer automatiquement une copie attrayante des explications du produit, répondre aux questions des clients en temps réel et améliorer considérablement l'efficacité de la diffusion en direct et le taux de conversion des ventes. Le modèle intègre une variété de technologies avancées, telles que la technologie LMDeploy pour accélérer le raisonnement, la technologie Retrieval Enhanced Generation (RAG) pour améliorer la qualité de la rédaction, et les fonctions parole-texte et synthèse vocale pour obtenir une interaction en direct plus vivante. En outre, il prend également en charge la génération humaine numérique et la requête d'informations en temps réel, offrant aux utilisateurs une gamme complète de services. Cet article présentera en détail les principales fonctions, l'architecture du modèle, les scénarios applicables et les points forts techniques du grand modèle Streamer-Sales, et fournira l'adresse de téléchargement du modèle et le lien vers la plateforme d'expérience en ligne.
Dans la vague des ventes en direct, le grand modèle Streamer-Sales a apporté des changements révolutionnaires aux ventes en direct grâce à ses fonctions intelligentes uniques. Ce n'est pas seulement un outil, c'est un partenaire intelligent pour la diffusion en direct, qui peut générer automatiquement une copie d'explication qui attire les utilisateurs, répondre aux questions des clients en temps réel et rendre les ventes plus vivantes et efficaces.
Vidéo de l'auteur du projet HinGwenWoong
Adresse vidéo HD :
https://www.bilibili.com/video/BV1ZJ4m1w75P/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=1f648bd6809721ebf81314c53bda24f8
Fonctions principales :
Génération en un clic de rédaction d'ancrage : en fonction des caractéristiques du produit, Streamer-Sales peut générer automatiquement une rédaction d'explications pour stimuler le désir d'achat des utilisateurs et augmenter le taux de conversion des ventes.
Accélération d'inférence : en intégrant la technologie LMDeploy, Streamer-Sales a considérablement amélioré la vitesse d'inférence et prend en charge le cache KV et Turbomind, rendant l'interaction de diffusion en direct plus fluide.
Retrieval Enhanced Generation (RAG) : combiné aux descriptions de produits et aux documents associés, Streamer-Sales peut générer un contenu de rédaction plus pertinent par rapport à la réalité.
Parole en texte (ASR) : convertissez la voix du présentateur en texte en temps réel pour faciliter l'interaction avec le public.
Synthèse vocale (TTS) : la sortie vocale émotionnelle rend les descriptions de produits plus vivantes et naturelles.
Génération humaine numérique : grâce à des vidéos d'ancrage virtuelles, Streamer-Sales peut fournir des explications de produits plus vivantes et améliorer l'expérience du public.
Requête d'informations en temps réel (Agent) : Possibilité d'interroger l'état de la livraison express et d'autres informations en temps réel, fournissant aux utilisateurs les données les plus récentes.
Architecture du modèle :
Streamer-Sales est un modèle d'instructions de réglage fin basé sur InternLM2. Il intègre un certain nombre de technologies avancées pour créer un système complet de diffusion en direct. Son architecture comprend plusieurs modules tels que la génération et le traitement des données, la formation et le réglage précis des modèles, l'inférence et la génération, le traitement de la parole, la génération humaine numérique et la requête d'informations en temps réel.
Présentation du modèle :
streamer-sales-lelemiao-7b : Un modèle spécialement conçu pour générer une copie d'explication pour la diffusion en direct. Il est formé avec une grande quantité de données produit pour générer une copie de haute qualité.
Adresse de téléchargement du modèle : https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b
streamer-sales-lelemiao-7b-4bit : une version quantifiée 4 bits du modèle, qui optimise la vitesse d'inférence et l'utilisation des ressources, et convient aux environnements aux ressources limitées.
Adresse de téléchargement du modèle : https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b-4bit
Scénarios applicables :
Streamer-Sales peut jouer un excellent rôle dans les ventes en direct en ligne, la promotion des magasins hors ligne, la génération de copies publicitaires de produits, etc.
Points forts techniques :
Génération d'ensembles de données : utilisez Tongyi Qianwen et Wenxinyiyan pour générer un ensemble de données, y compris la rédaction de produits et les dialogues de questions et réponses.
Ajustement du modèle : utilisez xtuner pour affiner le modèle de base afin de l'adapter aux différents produits et aux besoins des utilisateurs.
Traitement de quantification : la quantification 4 bits améliore l'efficacité du raisonnement et maintient la qualité de la génération.
À l'heure actuelle, le projet Streamer-Sales est open source sur GitHub, fournissant un lien de téléchargement de modèle et une plate-forme d'expérience en ligne, afin que les présentateurs de diffusion en direct puissent facilement accéder à ce puissant assistant d'IA et profiter de la commodité et des avantages qu'il apporte.
Adresse du projet : https://top.aibase.com/tool/streamer-sales
Expérience en ligne : https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales
Dans l’ensemble, le grand modèle Streamer-Sales a apporté une nouvelle solution intelligente au secteur de la livraison de marchandises en streaming en direct. Ses fonctionnalités fonctionnelles efficaces et pratiques favoriseront sûrement le développement ultérieur du secteur du commerce électronique en streaming en direct. Bienvenue à visiter l’adresse du projet et la plateforme d’expérience en ligne pour découvrir par vous-même ses puissantes fonctions.