Das große Streamer-Sales-Modell hat intelligente Veränderungen in der Live-Streaming-Branche gebracht. Es ist nicht nur ein Tool, sondern auch ein intelligenter Assistent für Live-Streaming. Es kann automatisch attraktive Produkterklärungen erstellen, Kundenfragen in Echtzeit beantworten und die Effizienz von Live-Übertragungen sowie die Verkaufskonversionsrate deutlich verbessern. Das Modell integriert eine Vielzahl fortschrittlicher Technologien, wie die LMDeploy-Technologie zur Beschleunigung des Denkens, die Retrieval Enhanced Generation (RAG)-Technologie zur Verbesserung der Copywriting-Qualität sowie Speech-to-Text- und Text-to-Speech-Funktionen für eine lebendigere Live-Interaktion. Darüber hinaus unterstützt es auch die digitale menschliche Generierung und Echtzeit-Informationsabfrage und bietet Benutzern eine umfassende Palette an Diensten. In diesem Artikel werden die Hauptfunktionen, die Modellarchitektur, anwendbare Szenarien und technische Highlights des großen Streamer-Sales-Modells ausführlich vorgestellt und die Modell-Download-Adresse und der Link zur Online-Erlebnisplattform bereitgestellt.
Im Zuge der Live-Übertragungsverkäufe hat das große Streamer-Sales-Modell mit seinen einzigartigen intelligenten Funktionen revolutionäre Veränderungen im Live-Verkauf mit sich gebracht. Dabei handelt es sich nicht nur um ein Tool, sondern um einen intelligenten Partner für Live-Streaming, der automatisch erklärende Texte generieren kann, die Benutzer ansprechen, Kundenfragen in Echtzeit beantworten und den Verkauf anschaulicher und effizienter gestalten können.
Video vom Projektautor HinGwenWoong
HD-Videoadresse:
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Hauptfunktionen:
Generierung von Ankertexten mit einem Klick: Basierend auf Produkteigenschaften kann Streamer-Sales automatisch Erklärungstexte generieren, um die Kauflust der Benutzer zu wecken und die Verkaufskonversionsrate zu erhöhen.
Inferenzbeschleunigung: Durch die Integration der LMDeploy-Technologie hat Streamer-Sales die Inferenzgeschwindigkeit erheblich verbessert und unterstützt KV-Cache und Turbomind, wodurch die Live-Übertragungsinteraktion reibungsloser wird.
Retrieval Enhanced Generation (RAG): In Kombination mit Produktbeschreibungen und zugehörigen Dokumenten kann Streamer-Sales realitätsbezogenere Copywriting-Inhalte generieren.
Speech-to-Text (ASR): Wandeln Sie die Stimme des Moderators in Echtzeit in Text um, um die Interaktion mit dem Publikum zu erleichtern.
Text-to-Speech (TTS): Emotionale Sprachausgabe macht Produktbeschreibungen anschaulicher und natürlicher.
Digitale menschliche Generation: Durch virtuelle Ankervideos kann Streamer-Sales anschaulichere Produkterklärungen liefern und das Publikumserlebnis verbessern.
Echtzeit-Informationsabfrage (Agent): Möglichkeit, den Status der Expresszustellung und andere Informationen in Echtzeit abzufragen und Benutzern die neuesten Daten bereitzustellen.
Modellarchitektur:
Streamer-Sales ist ein Modell zur Feinabstimmung von Anweisungen auf Basis von InternLM2. Es integriert eine Reihe fortschrittlicher Technologien, um ein umfassendes Live-Streaming-Bereitstellungssystem aufzubauen. Seine Architektur umfasst mehrere Module wie Datengenerierung und -verarbeitung, Modelltraining und -feinabstimmung, Inferenz und Generierung, Sprachverarbeitung, digitale menschliche Generierung und Echtzeit-Informationsabfrage.
Modelleinführung:
streamer-sales-lelemiao-7b: Ein Modell, das speziell für die Erstellung von Erklärungskopien für Live-Streaming entwickelt wurde. Es wird mit einer großen Menge an Produktdaten trainiert, um qualitativ hochwertige Kopien zu erstellen.
Modell-Download-Adresse: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b
streamer-sales-lelemiao-7b-4bit: Eine 4-Bit-quantisierte Version des Modells, die die Inferenzgeschwindigkeit und Ressourcennutzung optimiert und für Umgebungen mit eingeschränkten Ressourcen geeignet ist.
Modell-Download-Adresse: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b-4bit
Anwendbare Szenarien:
Streamer-Sales können eine hervorragende Rolle bei Online-Live-Verkäufen, Offline-Store-Werbung, Erstellung von Werbetexten für Produkte usw. spielen.
Technische Highlights:
Datensatzgenerierung: Verwenden Sie Tongyi Qianwen und Wenxinyiyan, um einen Datensatz zu generieren, einschließlich Produkttexten und Frage- und Antwortdialogen.
Feinabstimmung des Modells: Verwenden Sie xtuner, um das Grundmodell zu optimieren und es an verschiedene Produkte und Benutzeranforderungen anzupassen.
Quantisierungsverarbeitung: Die 4-Bit-Quantisierung verbessert die Argumentationseffizienz und erhält die Generierungsqualität aufrecht.
Derzeit ist das Streamer-Sales-Projekt als Open Source auf GitHub verfügbar und bietet einen Modell-Download-Link und eine Online-Erlebnisplattform, sodass Live-Übertragungsmoderatoren problemlos auf diesen leistungsstarken KI-Assistenten zugreifen und den Komfort und die Vorteile genießen können, die er mit sich bringt.
Projektadresse: https://top.aibase.com/tool/streamer-sales
Online-Erlebnis: https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales
Alles in allem hat das große Streamer-Sales-Modell eine neue intelligente Lösung für die Live-Streaming-Warenlieferungsbranche gebracht. Seine effizienten und praktischen Funktionsmerkmale werden sicherlich die weitere Entwicklung der Live-Streaming-E-Commerce-Branche vorantreiben. Besuchen Sie gerne die Projektadresse und die Online-Erlebnisplattform, um die leistungsstarken Funktionen selbst zu erleben.