El modelo grande Streamer-Sales ha traído cambios inteligentes a la industria de la transmisión en vivo. No es solo una herramienta, sino también un asistente inteligente para la transmisión en vivo. Puede generar automáticamente una copia atractiva de la explicación del producto, responder las preguntas de los clientes en tiempo real y mejorar significativamente la eficiencia de la transmisión en vivo y la tasa de conversión de ventas. El modelo integra una variedad de tecnologías avanzadas, como la tecnología LMDeploy para acelerar el razonamiento, la tecnología Retrieval Enhanced Generation (RAG) para mejorar la calidad de la redacción y funciones de voz a texto y de texto a voz para lograr una interacción en vivo más vívida. Además, también admite la generación humana digital y la consulta de información en tiempo real, brindando a los usuarios una gama completa de servicios. Este artículo presentará en detalle las funciones principales, la arquitectura del modelo, los escenarios aplicables y los aspectos técnicos más destacados del modelo grande Streamer-Sales, y proporcionará la dirección de descarga del modelo y el enlace de la plataforma de experiencia en línea.
En la ola de ventas de transmisiones en vivo, el modelo grande Streamer-Sales ha traído cambios revolucionarios a las ventas en vivo con sus funciones inteligentes únicas. Esto no es solo una herramienta, es un socio inteligente para la transmisión en vivo, que puede generar automáticamente un texto explicativo que atrae a los usuarios, responde las preguntas de los clientes en tiempo real y hace que las ventas sean más vívidas y eficientes.
Vídeo del autor del proyecto HinGwenWoong
Dirección de vídeo HD:
https://www.bilibili.com/video/BV1ZJ4m1w75P/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=1f648bd6809721ebf81314c53bda24f8
Funciones principales:
Generación de redacción publicitaria ancla con un solo clic: según las características del producto, Streamer-Sales puede generar automáticamente redacción publicitaria explicativa para estimular el deseo de compra de los usuarios y aumentar la tasa de conversión de ventas.
Aceleración de inferencia: al integrar la tecnología LMDeploy, Streamer-Sales ha mejorado significativamente la velocidad de inferencia y admite caché KV y Turbomind, lo que hace que la interacción de transmisión en vivo sea más fluida.
Generación mejorada de recuperación (RAG): combinado con descripciones de productos y documentos relacionados, Streamer-Sales puede generar contenido de redacción que sea más relevante para la realidad.
Speech-to-text (ASR): Convierte la voz del presentador en texto en tiempo real para facilitar la interacción con la audiencia.
Texto a voz (TTS): la salida de voz emocional hace que las descripciones de los productos sean más vívidas y naturales.
Generación humana digital: a través de videos de presentadores virtuales, Streamer-Sales puede brindar explicaciones de productos más vívidas y mejorar la experiencia de la audiencia.
Consulta de información en tiempo real (Agente): capacidad de consultar el estado de la entrega urgente y otra información en tiempo real, proporcionando a los usuarios los datos más recientes.
Arquitectura modelo:
Streamer-Sales es un modelo para ajustar instrucciones basado en InternLM2. Integra una serie de tecnologías avanzadas para construir un sistema integral de transmisión en vivo. Su arquitectura incluye múltiples módulos, como generación y procesamiento de datos, entrenamiento y ajuste de modelos, inferencia y generación, procesamiento de voz, generación humana digital y consulta de información en tiempo real.
Introducción del modelo:
streamer-sales-lelemiao-7b: un modelo especialmente diseñado para generar una copia explicativa para transmisión en vivo. Está entrenado con una gran cantidad de datos del producto para generar una copia de alta calidad.
Dirección de descarga del modelo: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b
streamer-sales-lelemiao-7b-4bit: una versión cuantificada de 4 bits del modelo, que optimiza la velocidad de inferencia y el uso de recursos, y es adecuada para entornos con recursos limitados.
Dirección de descarga del modelo: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b-4bit
Escenarios aplicables:
Streamer-Sales puede desempeñar un papel excelente en las ventas en vivo en línea, la promoción de tiendas fuera de línea, la generación de textos publicitarios de productos, etc.
Aspectos destacados técnicos:
Generación de conjuntos de datos: utilice Tongyi Qianwen y Wenxinyiyan para generar un conjunto de datos, incluida la redacción de textos publicitarios del producto y diálogos de preguntas y respuestas.
Ajuste fino del modelo: utilice xtuner para ajustar el modelo básico para adaptarlo a diferentes productos y necesidades del usuario.
Procesamiento de cuantificación: la cuantificación de 4 bits mejora la eficiencia del razonamiento y mantiene la calidad de la generación.
En la actualidad, el proyecto Streamer-Sales es de código abierto en GitHub y proporciona un enlace de descarga de modelos y una plataforma de experiencia en línea, para que los presentadores de transmisiones en vivo puedan acceder fácilmente a este poderoso asistente de inteligencia artificial y disfrutar de la conveniencia y las ventajas que brinda.
Dirección del proyecto: https://top.aibase.com/tool/streamer-sales
Experiencia en línea: https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales
En definitiva, el modelo grande Streamer-Sales ha aportado una nueva solución inteligente a la industria de entrega de mercancías por transmisión en vivo. Sus características funcionales eficientes y convenientes seguramente promoverán un mayor desarrollo de la industria del comercio electrónico por transmisión en vivo. Bienvenido a visitar la dirección del proyecto y la plataforma de experiencia en línea para experimentar sus poderosas funciones usted mismo.