لقد أحدث نموذج Streamer-Sales الكبير تغييرات ذكية في صناعة البث المباشر، فهو ليس مجرد أداة، ولكنه أيضًا مساعد ذكي للبث المباشر. يمكنه إنشاء نسخة جذابة لشرح المنتج تلقائيًا، والإجابة على أسئلة العملاء في الوقت الفعلي، وتحسين كفاءة البث المباشر ومعدل تحويل المبيعات بشكل كبير. يدمج النموذج مجموعة متنوعة من التقنيات المتقدمة، مثل تقنية LMDeploy لتسريع عملية التفكير، وتقنية الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لتحسين جودة كتابة النصوص، ووظائف تحويل الكلام إلى نص وتحويل النص إلى كلام لتحقيق تفاعل مباشر أكثر حيوية. بالإضافة إلى ذلك، فهو يدعم أيضًا الجيل البشري الرقمي والاستعلام عن المعلومات في الوقت الفعلي، مما يوفر للمستخدمين مجموعة كاملة من الخدمات. ستقدم هذه المقالة بالتفصيل الوظائف الرئيسية وبنية النموذج والسيناريوهات القابلة للتطبيق والميزات الفنية للنموذج الكبير لمبيعات Streamer، وستوفر عنوان تنزيل النموذج ورابط النظام الأساسي للتجربة عبر الإنترنت.
في موجة مبيعات البث المباشر، أحدث نموذج Streamer-Sales الكبير تغييرات ثورية في المبيعات المباشرة من خلال وظائفه الذكية الفريدة. هذه ليست مجرد أداة، بل هي شريك ذكي للبث المباشر، والذي يمكنه تلقائيًا إنشاء نسخة توضيحية تجذب المستخدمين، والإجابة على أسئلة العملاء في الوقت الفعلي، وجعل المبيعات أكثر حيوية وكفاءة.
فيديو من مؤلف المشروع HinGwenWoong
عنوان الفيديو عالي الدقة:
https://www.bilibili.com/video/BV1ZJ4m1w75P/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=1f648bd6809721ebf81314c53bda24f8
الوظائف الرئيسية:
إنشاء كتابة النصوص الأساسية بنقرة واحدة: استنادًا إلى خصائص المنتج، يمكن لـ Streamer-Sales إنشاء كتابة تفسيرية تلقائيًا لتحفيز رغبة المستخدمين في الشراء وزيادة معدل تحويل المبيعات.
تسريع الاستدلال: من خلال دمج تقنية LMDeploy، قامت Streamer-Sales بتحسين سرعة الاستدلال بشكل كبير ودعم ذاكرة التخزين المؤقت KV وTurbomind، مما يجعل تفاعل البث المباشر أكثر سلاسة.
الجيل المعزز للاسترجاع (RAG): بالاشتراك مع أوصاف المنتج والمستندات ذات الصلة، يمكن لـ Streamer-Sales إنشاء محتوى كتابة نصوص أكثر صلة بالواقع.
تحويل الكلام إلى نص (ASR): تحويل صوت المذيع إلى نص في الوقت الفعلي لتسهيل التفاعل مع الجمهور.
تحويل النص إلى كلام (TTS): إخراج الصوت العاطفي يجعل وصف المنتج أكثر حيوية وطبيعية.
الجيل البشري الرقمي: من خلال مقاطع الفيديو الافتراضية، يمكن لـ Streamer-Sales تقديم تفسيرات أكثر وضوحًا للمنتج وتعزيز تجربة الجمهور.
الاستعلام عن المعلومات في الوقت الفعلي (الوكيل): القدرة على الاستعلام عن حالة التسليم السريع والمعلومات الأخرى في الوقت الفعلي، مما يوفر للمستخدمين أحدث البيانات.
بنية النموذج:
يعد Streamer-Sales نموذجًا لتعليمات الضبط الدقيق استنادًا إلى InternLM2، وهو يدمج عددًا من التقنيات المتقدمة لبناء نظام شامل لتوصيل البث المباشر. تتضمن بنيتها وحدات متعددة مثل توليد البيانات ومعالجتها، والتدريب النموذجي والضبط الدقيق، والاستدلال والتوليد، ومعالجة الكلام، والتوليد البشري الرقمي، والاستعلام عن المعلومات في الوقت الفعلي.
مقدمة النموذج:
Streamer-sales-lelemiao-7b: نموذج مصمم خصيصًا لإنشاء نسخة توضيحية للبث المباشر، ويتم تدريبه باستخدام كمية كبيرة من بيانات المنتج لإنشاء نسخة عالية الجودة.
عنوان تنزيل النموذج: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b
Streamer-sales-lelemiao-7b-4bit: نسخة كمية 4 بت من النموذج، تعمل على تحسين سرعة الاستدلال واستخدام الموارد، وهي مناسبة للبيئات المحدودة الموارد.
عنوان تنزيل النموذج: https://top.aibase.com/tool/maihuozhubodamoxing-lelemiao-7b-4bit
السيناريوهات القابلة للتطبيق:
يمكن أن تلعب Streamer-Sales دورًا ممتازًا في المبيعات المباشرة عبر الإنترنت، والترويج للمتجر غير المتصل بالإنترنت، وإنشاء نسخ إعلانات المنتج، وما إلى ذلك.
أبرز النقاط الفنية:
إنشاء مجموعة البيانات: استخدم Tongyi Qianwen وWenxinyiyan لإنشاء مجموعة بيانات، بما في ذلك كتابة نسخ المنتج ومربعات حوار الأسئلة والأجوبة.
الضبط الدقيق للنموذج: استخدم xtuner لضبط النموذج الأساسي ليتكيف مع المنتجات المختلفة واحتياجات المستخدمين.
معالجة التكميم: يعمل التكميم 4 بت على تحسين كفاءة التفكير ويحافظ على جودة التوليد.
في الوقت الحاضر، أصبح مشروع Streamer-Sales مفتوح المصدر على GitHub، مما يوفر رابط تنزيل نموذجي ومنصة تجربة عبر الإنترنت، بحيث يمكن لمذيعي البث المباشر الوصول بسهولة إلى مساعد الذكاء الاصطناعي القوي هذا والاستمتاع بالراحة والمزايا التي يوفرها.
عنوان المشروع: https://top.aibase.com/tool/streamer-sales
التجربة عبر الإنترنت: https://openxlab.org.cn/apps/detail/HinGwenWong/Streamer-Sales
بشكل عام، قدم نموذج Streamer-Sales الكبير حلاً ذكيًا جديدًا لصناعة توصيل البضائع عبر البث المباشر، ومن المؤكد أن ميزاته الوظيفية الفعالة والمريحة ستعزز التطوير الإضافي لصناعة التجارة الإلكترونية عبر البث المباشر. مرحبًا بك في زيارة عنوان المشروع ومنصة التجربة عبر الإنترنت لتجربة وظائفه القوية بنفسك.