Une étude de l’Université de Reading au Royaume-Uni a soulevé des inquiétudes quant à l’application de l’IA dans les domaines universitaires. L'étude a révélé que lors d'examens universitaires réels, 94 % des réponses générées par l'IA n'étaient pas vues par les enseignants, et que les résultats de l'IA étaient nettement supérieurs à ceux des étudiants humains dans 83,4 % des cas. Cette étude n’a pas été menée en laboratoire, mais a utilisé des environnements d’examen et des normes de notation réels. Les résultats sont choquants et posent de sérieux défis à l’intégrité académique et au système éducatif. Cette étude a utilisé GPT-4 pour générer des réponses sans aucune modification afin de garantir « l'authenticité » de l'IA et a pleinement démontré la puissance de l'IA dans la rédaction académique.
Dans la salle d'examen des examens universitaires, « l'invasion » de l'IA s'est produite discrètement. Une étude de l'Université de Reading au Royaume-Uni a révélé un phénomène étonnant : lors des examens universitaires réels, 94 % des réponses générées par l'IA ont échappé aux yeux des enseignants et n'ont pas été lues. Ce qui est encore plus choquant, c’est que ces « camarades de classe » IA ont obtenu des résultats nettement supérieurs à ceux des étudiants humains dans 83,4 % des cas. Cela semble indiquer que l’IA montre non seulement son potentiel pour remplacer le travail humain, mais commence également à surpasser les étudiants dans les tâches cognitives.
Cette recherche ne s'est pas déroulée dans un laboratoire fermé, mais dans un environnement d'examen réel. L’équipe de recherche a mené un « test de Turing » à l’École de psychologie et des sciences cliniques de la parole de l’Université de Reading sans en informer les évaluateurs. L'examen comprend des questions à réponse courte et des questions à développement, avec du contenu généré par l'IA, représentant environ 5 %. Les chercheurs ont utilisé des mots d'invite standardisés pour permettre à GPT-4 de générer des réponses, mais n'ont apporté aucune modification au contenu pour garantir « l'authenticité » de l'IA.
Le processus de notation suit les normes rigoureuses de l'Université de Reading et comprend des réunions de notation préliminaire, d'examen indépendant et d'étalonnage avec l'équipe de notation. Cependant, même sous un tel examen, les missions soumises par AI restent difficiles à mener à bien. Les résultats de la recherche montrent que les devoirs générés par l’IA ne se trouvent pas dans plusieurs modules et que les scores sont souvent concentrés dans les domaines les mieux notés.
Cette découverte a suscité de profondes réflexions sur l’intégrité académique et les objectifs éducatifs. Si les étudiants peuvent utiliser l’IA pour générer un contenu de haute qualité difficile à découvrir, alors comment devrions-nous réformer le système éducatif pour l’adapter à cette technologie émergente ? L’année dernière, un article paru dans Nature soulignait également que l’IA est plus efficace pour terminer ses études universitaires ? cours Déjà démontré la capacité de rechercher, d'intégrer et d'analyser de manière critique des informations, ce qui coïncide avec les objectifs de formation de l'université.
Les conclusions de l’étude sont certainement préoccupantes. La capacité de GPT-4 rend difficile pour les étudiants de détecter la tricherie à l’aide de l’IA, et il existe une très forte probabilité d’obtenir de meilleurs résultats. Cela pose non seulement un défi à l’intégrité académique, mais nous incite également à réfléchir à l’orientation future de l’éducation. Bien que certains internautes se soient demandé en plaisantant si cette recherche avait également été réalisée par l'IA, l'auteur a déclaré solennellement que le contenu de la recherche avait été entièrement mené par des humains.
Les résultats de cette étude nous obligent à réexaminer les méthodes d’évaluation pédagogique et les mécanismes de maintien de l’intégrité académique. Face au développement rapide de la technologie de l'IA, comment cultiver la pensée critique et les capacités d'innovation des étudiants, et comment garantir l'équité et l'impartialité des examens deviendront des questions sur lesquelles il faudra se concentrer à l'avenir dans le domaine de l'éducation. Nous devons explorer activement de nouveaux modèles d’enseignement et méthodes d’évaluation pour nous adapter aux nouveaux défis de l’ère de l’intelligence artificielle.