Un estudio de la Universidad de Reading en el Reino Unido ha planteado preocupaciones sobre la aplicación de la IA en campos académicos. El estudio encontró que en exámenes universitarios reales, el 94% de las respuestas generadas por la IA no fueron vistas por los profesores, y las puntuaciones de la IA fueron significativamente más altas que las de los estudiantes humanos en el 83,4% de los casos. Este estudio no se realizó en un laboratorio, sino que utilizó entornos de examen y estándares de puntuación de la vida real. Los resultados son impactantes y plantean serios desafíos a la integridad académica y al sistema educativo. Este estudio utilizó GPT-4 para generar respuestas sin modificaciones para garantizar la "autenticidad" de la IA y demostró plenamente el poder de la IA en la escritura académica.
En la sala de exámenes de los exámenes universitarios, la "invasión" de la IA se ha producido silenciosamente. Una investigación de la Universidad de Reading en el Reino Unido reveló un fenómeno sorprendente: en exámenes universitarios reales, el 94% de las respuestas generadas por IA escaparon a los ojos de los profesores y no fueron vistas. Lo que es aún más impactante es que estos “compañeros de clase” de IA obtuvieron puntuaciones significativamente más altas que los estudiantes humanos en el 83,4% de los casos. Esto parece indicar que la IA no sólo muestra potencial para reemplazar el trabajo humano, sino que también comienza a superar a los estudiantes universitarios en tareas cognitivas.
Esta investigación no se llevó a cabo en un laboratorio cerrado, sino en un entorno de examen real. El equipo de investigación realizó una "prueba de Turing" en la Facultad de Psicología y Ciencias Clínicas del Habla de la Universidad de Reading sin informar a los evaluadores. El examen incluye preguntas de respuesta corta y preguntas de ensayo, con contenido generado por IA mezclado, que representa alrededor del 5%. Los investigadores utilizaron palabras estandarizadas para permitir que GPT-4 generara respuestas, pero no realizaron ninguna modificación en el contenido para garantizar la "autenticidad" de la IA.
El proceso de calificación sigue los rigurosos estándares de la Universidad de Reading e incluye calificaciones preliminares, revisión independiente y reuniones de calibración con el equipo de calificación. Sin embargo, incluso bajo tal escrutinio, las tareas presentadas por AI siguen siendo difíciles de llevar a cabo. Los resultados de la investigación muestran que las tareas generadas por IA no se encuentran en múltiples módulos y las puntuaciones a menudo se concentran en áreas de alta puntuación.
Este descubrimiento provocó profundas reflexiones sobre la integridad académica y los objetivos educativos. Si los estudiantes pueden usar la IA para generar contenido de alta calidad que es difícil de descubrir, entonces ¿cómo deberíamos reformar el sistema educativo para adaptarlo a esta tecnología emergente? El año pasado, un artículo en Nature también señaló que la IA es más efectiva para completar la universidad. Trabajo de curso Ya ha demostrado capacidad para buscar, integrar y analizar críticamente información, lo que coincide con los objetivos formativos de la universidad.
Las conclusiones del estudio son ciertamente preocupantes. La capacidad de GPT-4 dificulta que los estudiantes detecten trampas utilizando IA y existe una probabilidad muy alta de lograr mejores resultados. Esto no sólo plantea un desafío a la integridad académica, sino que también nos impulsa a pensar en la dirección futura de la educación. Aunque algunos internautas cuestionaron en broma si esta investigación también fue completada por IA, el autor afirmó solemnemente que el contenido de la investigación fue realizado íntegramente por humanos.
Los resultados de este estudio nos obligan a reexaminar los métodos y mecanismos de evaluación educativa para mantener la integridad académica. Ante el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, cómo cultivar el pensamiento crítico y las capacidades innovadoras de los estudiantes y cómo garantizar la equidad e imparcialidad de los exámenes se convertirán en cuestiones en las que será necesario centrarse en el campo educativo en el futuro. Necesitamos explorar activamente nuevos modelos de enseñanza y métodos de evaluación para adaptarnos a los nuevos desafíos de la era de la inteligencia artificial.