speech training recorder

disposition de la discours

Application simple GUI pour aider à enregistrer l'audio dicté à partir des invites de texte données, pour une utilisation avec la formation de la réception de la parole ou la synthèse de la parole.

Compte tenu d'un fichier texte contenant des invites, cette application choisira une sélection et une commande aléatoires, afficheront-leur pour être dictées par l'utilisateur et enregistrer le dossier et les métadonnées de dictée dans un fichier .wav et un fichier recorder.tsv respectivement. Vous pouvez sélectionner un enregistrement précédent pour le lire, le supprimer et / ou le réenregistrer.

Exigences:

• Python 3
• Voir requirements.txt pour les packages requis
• Cross-plateforme: Windows, Linux, macOS

Commencer

 git clone https://github.com/daanzu/speech-training-recorder.git
cd speech-training-recorder
mkdir ../audio_data
pip install -r requirements.txt
python3 recorder.py -p prompts/timit.txt

 usage: recorder.py [-h] [-p PROMPTS_FILENAME] [-d SAVE_DIR] [-c PROMPTS_COUNT]
                   [-l PROMPT_LEN_SOFT_MAX] [-o]

Given a text file containing prompts, this app will choose a random selection
and ordering of them, display them to be dictated by the user, and record the
dictation audio and metadata to a `.wav` file and `recorder.tsv` file
respectively.

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  -p PROMPTS_FILENAME, --prompts_filename PROMPTS_FILENAME
                        file containing prompts to choose from
  -d SAVE_DIR, --save_dir SAVE_DIR
                        where to save .wav & recorder.tsv files (default:
                        ../audio_data)
  -c PROMPTS_COUNT, --prompts_count PROMPTS_COUNT
                        number of prompts to select and display (default: 100)
  -l PROMPT_LEN_SOFT_MAX, --prompt_len_soft_max PROMPT_LEN_SOFT_MAX
  -o, --ordered         present prompts in order, as opposed to random
                        (default: False)

Personnalisation

Voir prompts/ répertoire pour les formats acceptables pour les fichiers invites: le plus simple est rainbow_passage.txt .

Référentiels connexes

• Daanzu / Kaldi_Ag_training: Image Docker et scripts pour la formation des modèles de discours Kaldi finetunés ou complètement personnels. En particulier pour une utilisation avec Kaldi-active-Grammar.