Demo: https://passport-ear.netlify.app/
Pour ne pas perdre de temps à remplir le formulaire où les données du passeport sont nécessaires, utilisez une voiture une excavatrice qui le fera pour vous
API: Python, Fastapi, TensorFlow Object Detection Model, Tessecta
Web: réagir
Mobile: réactif natif
L'utilisateur prend une photo de la page principale du passeport qui est chargé sur le serveur où le modèle-scientifique machine (modèle de détection d'objet TensorFlow) reconnaît les champs de passeport (détermine que le nom est le nom et le nom de famille) et Tessect (OCR) lit ensuite ces champs et envoie ce qu'il lit comme JSON. (La précision de lecture n'est pas à 100%, surtout si certains champs tombent sous l'ombre ou la lumière vive). Il y a à la fois une application Web et une application mobile
Détails des champs (détection d'objets) d'environ 100% de lecture (OCR) environ 75%. Il confond certaines lettres, ne reconnaît pas certaines lettres. La police est très résolue (tous les passeports ne sont pas écrits en une seule police) et les ombres et les lumières résolvent fortement
Le modèle de machine a étudié à 15 000 passeports