Passport reader

演示：https：//passport-ear.netlify.app/

動機

為了不浪費時間填寫需要護照數據的表格，請使用汽車為您做的挖掘機

堆

API：Python，FastApi，TensorFlow對象檢測模型，Tessecta

網絡：反應

手機：反應

它如何工作？

用戶為護照主頁拍攝了一張照片，該照片已加載在機器 - 科學模型（Tensorflow對象檢測模型）的服務器上，識別護照字段（確定名稱是名稱和姓氏）和Tessect（OCR），然後讀取這些字段並將其讀為JSON。 （閱讀準確性不是100％，特別是如果某些字段落在陰影或明亮的光線下）。既有Web應用程序，也有一個移動應用程序

準確性

大約100％讀數（OCR）的字段（對象檢測）的詳細信息約為75％。它使某些字母感到困惑，無法識別一些字母。該字體非常解決（並非所有護照都用一種字體編寫），陰影和燈光強烈解決

教學

機器模型在15,000條護照上研究