Passport reader

Demo: https://passport-ear.netlify.app/

Motivation

Verwenden Sie ein Auto mit einem Bagger, der dies für Sie tut

Stapel

API: Python, Fastapi, TensorFlow -Objekterkennungsmodell, Tessecta

Web: React

Mobile: React-Native

Wie funktioniert es?

Der Benutzer macht ein Foto der Hauptseite des Pass, das auf dem Server geladen wird, auf dem das maschinenwissenschaftliche Modell (TensorFlow-Objekterkennungsmodell) die Passfelder erkennt (bestimmt, dass der Name und der Nachname ist) und Tessect (OCR) liest diese Felder und sendet das, was er als JSON liest. (Die Lesegenauigkeit ist nicht 100%, insbesondere wenn einige Felder unter den Schatten oder helles Licht fallen). Es gibt sowohl eine Webanwendung als auch eine mobile Anwendung

Genauigkeit

Details der Felder (Objekterkennung) von etwa 100% Lesen (OCR) etwa 75%. Es verwirrt einige Briefe, erkennt einige Buchstaben nicht. Die Schriftart ist sehr gelöst (nicht alle Pässe sind in einer Schrift geschrieben) und Schatten und Lichter lösen stark

Lehre

Das Maschinenmodell wurde bei 15.000 Pässen untersucht