skin disease detection edge
1.0.0
La detección de enfermedades de la piel en el borde predice la enfermedad de la piel de la imagen de esa parte infectada en menos de un segundo y ahí es donde viene la IA en el borde.
Esta aplicación web simplemente tome una imagen de la enfermedad utilizando una interfaz web y le da al nombre de la enfermedad precisión y tiempo tardado para la predicción.
Opción 1
Opción 2
Primero asegúrese de haber instalado la Anaconda.
Vea esta página para instalar Anaconda.
Instale el kit de herramientas OpenVino desarrollado por Intel. Openvino Toolkit es el secreto detrás de AI en el borde.
Vea esta página para instalar Anaconda.
Cree un nuevo entorno utilizando Anaconda:-
conda create -n <envname> python=3.7
Para más información, consulte aquí
Active el entorno:-
conda activate <envname>
Vaya al directorio del proyecto.
Instale todos los requisitos:-
pip install -r requirements.txt
Active el entorno creado:-
conda activate <envname>
Active la fuente OpenVino:-
<Pon su propio directorio de instalación de OpenVino en el comando a continuación>
source </opt/intel/openvino/bin>/setupvars.sh
Abra el terminal/CMD en el directorio de proyectos o use
cd <project_directory>
Abra el archivo Edge_App.py y cambie la CPU_EXTENSION según su instalación Directoty de OpenVino.
Ahora finalmente ejecute el archivo App.py usando Python:-
python app.py
Abra el enlace como se especifica en el terminal que sería como se muestra en la imagen:-
Así que abra el enlace que se muestra como terminal aquí, que es:- http://127.0.0.1:5000/
La página de inicio será así:-
Haga clic en el botón Identificar de la página.
Te redirigirá para subir la página:-
Cargue la imagen de la enfermedad de la piel:-
Ahora haga clic en el botón Cargar.
Dará el resultado como se muestra en la imagen a continuación:-
Comparación del tiempo tardado para la detección de la enfermedad de la piel en el borde con el sistema normal de detección de enfermedades de la piel (https://github.com/denildg/skin-disease-detection).
