skin disease detection edge

Deteksi penyakit kulit menggunakan AI di tepi

Deteksi penyakit kulit di tepi memprediksi penyakit kulit dari gambar bagian yang terinfeksi dalam waktu kurang dari satu detik dan di situlah AI di tepi datang.

Aplikasi web ini hanya mengambil gambar penyakit menggunakan antarmuka web dan memberikan nama penyakit dengan akurasi dan waktu yang diambil untuk prediksi.

Memulai

Prasyarat

Prasyarat 1

• Opsi 1

  • ? Garakan repo ini!

• Opsi 2

  • ? Klone repo ini ke mesin lokal Anda menggunakan https://github.com/denildg/skin-disease-detection-elge.git

Prasyarat 2

Pertama, pastikan Anda telah menginstal Anaconda.
Lihat halaman ini untuk menginstal Anaconda.

Prasyarat 3

Instal OpenVino Toolkit yang dikembangkan oleh Intel. OpenVino Toolkit adalah rahasia di balik AI di tepi.
Lihat halaman ini untuk menginstal Anaconda.

Menginstal

Langkah 1

Buat lingkungan baru menggunakan Anaconda:-

 conda create -n <envname> python=3.7

Untuk informasi lebih lanjut lihat di sini

Langkah 2

Aktifkan lingkungan:-

 conda activate <envname>

Langkah 3

Pergi ke direktori proyek.
Instal semua persyaratan:-

 pip install -r requirements.txt

Menjalankan aplikasi

Langkah 1

Aktifkan lingkungan yang dibuat:-

 conda activate <envname>

Langkah 2

Aktifkan Sumber OpenVino:-

<Letakkan direktori instalasi OpenVino Anda sendiri di perintah di bawah ini>

 source </opt/intel/openvino/bin>/setupvars.sh

Langkah 3

Buka Terminal/CMD di Direktori Proyek atau Penggunaan

cd <project_directory>

Langkah 4

Buka file edge_app.py dan ubah cpu_extension sesuai dengan instalasi Anda Directoty of OpenVino.

Langkah 5

Sekarang akhirnya jalankan file app.py menggunakan python:-

 python app.py

Langkah 6

Buka tautan seperti yang ditentukan dalam terminal yang akan seperti seperti yang ditunjukkan pada gambar:-

Jadi buka tautan yang ditampilkan sebagai terminal di sini yaitu:- http://127.0.0.1:5000/

Halaman beranda akan seperti ini:-

Klik tombol Identifikasi halaman.

Ini akan mengarahkan Anda ke halaman mengunggah:-

Unggah gambar penyakit kulit:-

Sekarang klik tombol Unggah.

Ini akan memberikan hasil seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini:-

Video demo

Perbandingan

Perbandingan waktu yang dibutuhkan untuk prediksi deteksi penyakit kulit di tepi dengan sistem deteksi penyakit kulit normal (https://github.com/denildg/skin-disease-detection).

Deteksi Penyakit Kulit Menggunakan File Berat Tensorflow

Deteksi Penyakit Kulit Di Tepi

Catatan:

Model ini tidak terlalu akurat. Ini hanya untuk bersandar pada penyebaran aplikasi web menggunakan OpenVino dan Flask.