الصفحة الرئيسية>موارد بناء الموقع>بيانات الموقع
تنزيل

اكتشاف الأمراض الجلدية باستخدام الذكاء الاصطناعى على الحافة

يتنبأ اكتشاف الأمراض الجلدية في الحافة بمرض الجلد من صورة هذا الجزء المصاب في أقل من ثانية واحدة وهذا هو المكان الذي تأتي فيه الذكاء الاصطناعي على الحافة.

يأخذ تطبيق الويب هذا ببساطة صورة مرض باستخدام واجهة ويب وإعطاء اسم المرض بدقة ووقت استغرق للتنبؤ.

ابدء

المتطلبات الأساسية

المتطلب السابق 1

  • الخيار 1

    • ؟ شوكة هذا الريبو!

  • الخيار 2

    • ؟ استنساخ هذا الريبو إلى الجهاز المحلي الخاص بك باستخدام https://github.com/denildg/skin-disease-detection-edge.git

المتطلب السابق 2

تأكد أولاً من أنك قمت بتثبيت Anaconda.
انظر هذه الصفحة لتثبيت Anaconda.

المتطلب السابق 3

قم بتثبيت مجموعة أدوات OpenVino التي تم تطويرها بواسطة Intel. مجموعة أدوات Openvino هي السر وراء الذكاء الاصطناعي عند الحافة.
انظر هذه الصفحة لتثبيت Anaconda.

التثبيت

الخطوة 1

قم بإنشاء بيئة جديدة باستخدام Anaconda:- 

 conda create -n <envname> python=3.7

لمزيد من المعلومات انظر هنا

الخطوة 2

تنشيط البيئة:- 

 conda activate <envname>

الخطوة 3

انتقل إلى دليل المشروع.
تثبيت جميع المتطلبات:- 

 pip install -r requirements.txt

تشغيل التطبيق

الخطوة 1

تنشيط البيئة المخلوقة:- 

 conda activate <envname>

الخطوة 2

تفعيل المصدر OpenVino:-

<ضع دليل تثبيت OpenVino الخاص بك في الأمر أدناه> 

 source </opt/intel/openvino/bin>/setupvars.sh

الخطوة 3

افتح المحطة/CMD في دليل المشروع أو الاستخدام 


cd <project_directory>

الخطوة 4

افتح ملف edge_app.py وقم بتغيير CPU_Extension وفقًا لتثبيتك المباشر من OpenVino.

الخطوة 5

الآن قم أخيرًا بتشغيل ملف App.py باستخدام Python:- 

 python app.py

الخطوة 6

افتح الرابط كما هو محدد في المحطة التي سيكون كما هو موضح في الصورة:-

صالة

لذا افتح الرابط الموضح كمحطة هنا وهو:- http://127.0.0.1:5000/

الصفحة الرئيسية ستكون هكذا:-

بيت

انقر على زر تحديد الصفحة.

سوف يعيد توجيهك إلى تحميل الصفحة:-

رفع

قم بتحميل صورة مرض الجلد:-

التحميل

انقر الآن على زر التحميل.

سوف يعطي النتيجة كما هو موضح في الصورة أدناه:-

تنبؤ

فيديو تجريبي

المقارنة

مقارنة الوقت المستغرق للكشف عن مرض الجلد التنبؤ على الحافة مع نظام الكشف عن مرض الجلد الطبيعي (https://github.com/denildg/skin-disease-dection).

الكشف عن الأمراض الجلدية باستخدام ملفات وزن Tensorflow

skin_disease

اكتشاف الأمراض الجلدية عند الحافة

skin_disease detection_edge

ملحوظة:

هذا النموذج ليس دقيقًا جدًا. إنه فقط لميل نشر تطبيق ويب باستخدام OpenVino و Flask.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل