Deploy_Machine_Learning_Projects

Implement_machine_learning_projects

Este repositorio contiene los ejemplos de implementación de modelos AI, ML con Python, Django y otras técnicas.

1. Implementación de una aplicación Flask para un proyecto de ciencia de datos: https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/flask-iris-classifier_predictor aquí un modelo ml se desarrolla para el dato de IRIS popular, el modelo se exporta como un archivo de recipiente, el archivo de pickle se carga en el código de flask y se expuso al api.

2. Implementación de un modelo de aprendizaje profundo TensorFlow usando Flask - https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/mnist_flask_project

3. Implementación de un código de chatbot chatterbot usando frasco-https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/flask-chatterbot-app

4. Implementar un modelo OpenCV usando Flask - https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/mnist_flask_project