Deploy_Machine_Learning_Projects

DEPLOSE_MACHINE_LEARNING_PROJECTS

Dieses Repository enthält die Beispiele für die Bereitstellung von KI, ML -Modellen mit Python, Django und anderen Techniken.

1. Bereitstellung einer Flask-Anwendung für ein Data Science-Projekt-https://github.com/anshupandey/deploy_maachine_learning_projects/tree/master/flask-iris-classifier_prredictor hier ein ML-Modell wird für das populäre IRIS-Datensatz entwickelt und modellverträgt wie API-Datei.

2. Bereitstellung eines TensorFlow Deep Learning -Modells mit Flask - https://github.com/anshupandey/deploy_maachine_learning_projects/tree/master/mnist_flask_project

3. Bereitstellen eines Chatterbot-Chatbot-Code mit Flask-https://github.com/anshupandey/deploy_maachine_learning_projects/tree/master/flask-chatterbot-app

4. Bereitstellen eines OpenCV -Modells mit Flask - https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/mnist_flask_project