Этот репозиторий содержит примеры развертывания моделей AI, ML с использованием Python, Django и других методов.
Развертывание приложения Flask для проекта по науке о данных-https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/flask-iris-classifier_predictor. Здесь разработана модель ML для популярного Dataet Iris, модель экспортируется как файл пикеля, а файл Pickle загружена в код, как вызывает код. По словам, что выясняется, так и в коде.
Развертывание модели глубокого обучения TensorFlow с использованием Flask - https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/mnist_flask_project
Развертывание кода чатбота Chatterbot с использованием Flask-https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/flask-chatterbot-app
Развертывание модели OpenCV с использованием Flask - https://github.com/anshupandey/deploy_machine_learning_projects/tree/master/mnist_flask_project