Das Ziel der mächtigen Metrika -Schnittstelle zum Restiktor ('Mmirestriktor) R -Paket ist es,' glänzende 'Webanwendungen bereitzustellen, die auf dem "Restiktor" basieren, und Tools zum Erstellen von "glänzenden" Anwendungen bereitzustellen, die "Restiktor" verwenden.
Sie können die veröffentlichte Version von 'Mmirestriktor' von Cran installieren:
install.packages( " mmirestriktor " )Verwenden Sie das Devtools -Paket, um die Entwicklungsversion von 'Mmirestriktor' von Github zu installieren:
# install.packages("devtools")
devtools :: install_github( " mightymetrika/mmirestriktor " )Verwenden Sie die Funktion mmirestriktor (), um eine „glänzende“ Anwendung zu starten, bei der informative Hypothesentests über Restriktor :: IHT () und die Schätzung von eingeschränkten Schätzungen über Restiktor :: restiktor () durchgeführt werden.
Die Anwendung hat die folgenden Funktionen:
Mit dieser Version können Sie nicht zusätzliche Argumente an restriktor :: iht () oder an restriktor :: restiktor () weitergeben. Daher müssen Sie das Paket "Restiktor" in R ausführen, um auf zusätzliche Funktionen zuzugreifen.
library( mmirestriktor )
# Launch application
mmirestriktor()Fbarcards ist ein Kartenspiel, das mit 'Mmirestriktor' geliefert wird. In diesem Spiel wird ein Kartenraster angezeigt, und das Ziel ist es, die Karten in jeder Reihe so neu zu ordnen, so dass die Kartensäulen, wenn die Zeilen gestapelt sind, in zunehmender Reihenfolge von links nach rechts sind.
Um dieses Spiel zu spielen, du hast:
Um das Spiel zu erzielen, wird das endgültige Kartennetz mit dem Variablenwert (Wert jeder Karte) und der Spalte (die Spaltennummer des Kartens auf dem endgültigen Raster) in einen Langformformatungsdatenrahmen geplant. Die Spalte wird als Faktorvariable in einem Statistik :: LM () mit der Formel behandelt:
Formel = Wert ~ -1 + Spalte
Wenn zum Beispiel das Spiel auf n = 4 eingestellt würde, wäre die Einschränkung der informativen Hypothesen -Tests:
'Column1 <column2 <column3 <column4'
Sie gewinnen, wenn die beauftragte Hypothese unterstützt wird, und Sie verlieren, wenn die beauftragte Hypothese nicht unterstützt wird. Die Funktion IHT_InterPreter () wird in das Spiel integriert, um die Ergebnisse in Bezug auf den Typ B und die Hypothesentests vom Typ B zu interpretieren.
FbarCards()Vanbrabant, L. & Rosseel, Y. (2020). Eine Einführung in den Restiktor: Bewertung informativer Hypothesen für lineare Modelle. In R. van de Schoot & M. Miocevic (Hrsg.), Kleine Stichprobengrößenlösungen: Ein Leitfaden für angewandte Forscher und Praktiker (1. Aufl., S. 157-172). Routledge.