mmirestriktor

MmiRestriktor

Цель Mighty Metrika Interface To Restryktor («MmiRestriktor») - предоставление «блестящих» веб -приложений, созданных на вершине «Restryktor», и предоставления инструментов для создания «блестящих» приложений, которые используют «Strestrictor».

Установка

Вы можете установить выпущенную версию «Mmirestriktor» из Cran:

install.packages( " mmirestriktor " )

Чтобы установить версию разработки «MmiRestriktor» из GitHub, используйте пакет DevTools:

 # install.packages("devtools")
devtools :: install_github( " mightymetrika/mmirestriktor " )

Проанализируйте свои данные

Используйте функцию MmiRestriktor (), чтобы запустить «блестящее» приложение, которое проводят информативное тестирование гипотезы через Restriktor :: iht () и оценку ограниченных оценок через Restriktor :: Strestriktor ().

Приложение имеет следующие функции:

• Загрузите файл CSV, который будет использоваться в качестве набора данных для моделирования.
• Просмотреть переменные, доступные в загруженном наборе данных.
• Введите формулу, чтобы определить модель для подходящей.
• Выберите модельный фетринг двигателя из «LM», «GLM» и «RLM».
• Передайте дополнительные аргументы на функцию подгонки модели.
• Просмотреть термины, доступные для определения ограничений после подгонки модели.
• Определите ограничения для тестирования гипотез.
• Установите уровень значимости (альфа) для тестирования гипотез.
• Выберите тип анализа для выполнения: тест на информативную гипотезу и/или ограниченные средства.
• Просмотреть результаты и интерпретацию

Эта версия не позволяет вам передавать дополнительные аргументы Restriktor :: iht () или Restryktor :: restriktor (). Таким образом, вам нужно будет запустить пакет «Restryktor» в R, чтобы получить доступ к дополнительным возможностям.

library( mmirestriktor )

# Launch application
mmirestriktor()

Играть в Fbarcards

Fbarcards - это карточная игра, которая поставляется с «Mmirestriktor». В этой игре отображается сетка карт, и цель состоит в том, чтобы переупорядочить карты в каждом строке, чтобы, когда строки сложены, столбцы карт находятся в порядке увеличения порядка слева направо.

Чтобы сыграть в эту игру, вы:

1. Выберите уровень сложности N (от n = 3 до n = 7)
2. Нажмите Start Game, чтобы получить сетку карт NXN из стандартной колоды 52 карты.
3. В каждом ряду вы можете поменять 2 карты или оставить ряд, как это
4. Нажмите на игру

Чтобы оценить игру, финальная сетка карты разворачивается на длинную форму DataFrame со значением переменных (значение каждой карты) и столбцом (номер столбца карт в конечной сетке). Столбец рассматривается как факторная переменная в модели STATS :: LM () с формулой:

Formula = value ~ -1 + столбец

Если, например, игра была установлена на n = 4, то ограничение тестирования информативной гипотезы было бы:

'Column1 <Column2 <Column3 <Column4'

Вы выигрываете, если поддерживается гипотеза с ограниченным порядком, и вы проигрываете, если гипотеза с ограниченным порядком не поддерживается. Функция iht_interpreter () включена в игру, чтобы помочь интерпретировать результаты с точки зрения тестов типа B и гипотезы типа A.

FbarCards()

Ссылки

Vanbrabant, L. & Rosseel, Y. (2020). Введение в Strestriktor: оценка информативных гипотез для линейных моделей. В R. van de Schoot & M. Miocevic (Eds.), Небольшие решения размера выборки: руководство для прикладных исследователей и практиков (1 -е изд., С. 157 -172). Routledge.