O objetivo da poderosa interface Metrika para o pacote Reactriktor ('Mmirestriktor') é fornecer aplicativos da Web 'brilhantes' construídos sobre o 'reestriktor' e fornecer ferramentas para criar aplicativos 'brilhantes' que usam 'reestriktor'.
Você pode instalar a versão liberada de 'Mmirestriktor' de Cran:
install.packages( " mmirestriktor " )Para instalar a versão de desenvolvimento de 'mmirestriktor' no Github, use o pacote Devtools:
# install.packages("devtools")
devtools :: install_github( " mightymetrika/mmirestriktor " )Use a função mmirestriktor () para iniciar um aplicativo 'brilhante' que executa testes informativos de hipóteses via reestriktor :: iht () e estimativa de estimativas restritas via reestriktor :: reestriktor ().
O aplicativo possui as seguintes funcionalidades:
Esta versão não permite que você passe argumentos adicionais para reestrinctor :: iht () ou reestriktor :: reestriktor (). Como tal, você precisará executar o pacote 'reestriktor' em r para acessar recursos adicionais.
library( mmirestriktor )
# Launch application
mmirestriktor()FBARCARDS é um jogo de cartas que vem com 'Mmirestriktor'. Neste jogo, uma grade de cartas é exibida e o objetivo é reordenar os cartões em cada linha, de modo que, quando as linhas forem empilhadas, as colunas de cartões estão em ordem crescente da esquerda para a direita.
Para jogar este jogo você:
Para marcar o jogo, a grade final da carta é girada para um quadro de dados de formato longo com o valor das variáveis (o valor de cada cartão) e a coluna (o número da coluna dos cartões na grade final). A coluna é tratada como uma variável de fator em um modelo de estatísticas :: lm () com a fórmula:
Fórmula = Valor ~ -1 + Coluna
Se, por exemplo, o jogo fosse definido como n = 4, então a restrição de teste de hipótese informativa seria:
'Columna1 <column2 <column3 <column4'
Você ganha se a hipótese com restrição de pedidos for suportada e perder se a hipótese com restrição de pedidos não for suportada. A função iht_interpreter () é incorporada ao jogo para ajudar a interpretar os resultados em termos dos testes de hipótese do Tipo B e do Tipo A.
FbarCards()Vanbrabant, L., & Rosseel, Y. (2020). Uma introdução ao reestrinctor: avaliando hipóteses informativas para modelos lineares. Em R. van de Schoot e M. Miocevic (Eds.), Pequenas soluções de tamanho de amostra: um guia para pesquisadores e profissionais aplicados (1ª ed., Pp. 157 -172). Routledge.