awesome machine learning deep learning mathematics

Fantastisches maschinelles Lernen und tiefes Lernen Mathematik

Eine kuratierte Liste von fantastischem maschinellem Lernen und Deep -Learning -Mathematik und erweiterten Mathematikbeschreibungen, Dokumenten, Konzepten, Lernmaterialien, Videos, Bibliotheken und Software (nach Sprache).

Inhaltsverzeichnis

• EINFÜHRUNG
  • Warum Mathematik für maschinelles Lernen wichtig?
• Grundlagen
  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Was ist Deep Learning?
  • Anwendungen der Mathematik in Maschinen und tiefem Lernen?
  • Maschine und tiefes Lernen mit Mathematik gegen Mathematik ohne Mathematik
• Mathematische Themen für Maschinen und tiefes Lernen
  • Lineare Algebra
  • Wahrscheinlichkeit und Statistik
  • Linearer Kalkül
  • Vektorkalkül
  • Tensorrechnung
  • Andere Berechnungsthemen
  • Grafikentheorie
  • Komplexitätssätze
  • Zahlentheorie
  • Optimierungsbilanze
  • Topologie
• Erweiterte mathematische Themen für Maschinen und tiefes Lernen
  • Hamiltonsche Kalkül
  • Halleys Calculus
  • Komplexe Zahlen
  • Quaterinionen
  • GeDenationen
  • Qudratische Funktion
  • Erweiterte Wahrscheinlichkeit und Statistik
  • NP -Problem
• Lineare Algebra
  • Lineare Gleichungen
  • Polynomgleichungen
  • Vektoren
  • Matrizen
  • Tensoren
  • Vektorraum
  • Eigenwerte und Eigenvektoren
  • Kartesisches Koordinatensystem
  • Matrix -Zersetzung
  • Tensor -Zersetzung
  • Strukturgeometrie
  • Fakultät
• Wahrscheinlichkeit und Statistik
  • Wahrscheinlichkeit
  • Wahrscheinlichkeitsregeln
  • Bedeuten
  • Mittlere
  • Modus
  • Varianz
  • Standardabweichung
  • Zufällige Variablen
  • Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit
  • Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion
  • Kumulative Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Probe oder Stichprobe
  • Bevölkerung
  • Statistische Schlussfolgerung
  • Maximale Wahrscheinlichkeit
  • Binomiale Verteilung
  • Normalverteilung
  • Gaußsche Verteilung
  • Statistische Modelle
  • Erwartungsmaximierung
  • Zentralgrenze Theorem
  • Angemessenheit
  • Lokale Minima und Maxima
  • Regression
  • Lineare Regression
  • Stochastischer Prozess
  • Hypothese
  • Bayes'sche Wahrscheinlichkeit
  • Nullhypothese
  • Konfidenzintervall
  • Korrelation
  • Korrelationskoeffizient
  • Histogramm
  • Z-Score
  • Kovarianz
  • Am wenigsten quadratisch
  • Hintere Wahrscheinlichkeit
  • Bootstrapping
  • Kreuzvalidierung
  • Müller Theorem
• Erweiterte Wahrscheinlichkeit und Statistik
  • Lineare Regression
  • Tangente
  • Hyperbolische Tangente
  • Gompertz -Kurve
  • Ogee -Kurve
  • Sigmoidfunktion
  • Aktivierungsfunktion
  • Generalisierte logistische Kurve
  • Gompertz -Funktion
  • Heaviside -Schrittfunktion
  • Hyperbolische Funktion
  • Logistische Verteilung
  • Logistische Funktion
  • Logistische Regression
  • Logit
  • Modifizierte hyperbolische Tangente
  • Softplus -Funktion
  • Glattstep
  • Softmax -Funktion
  • Weibull -Verteilung
  • Netoidfunktion
  • Monte Carlo -Methode
  • Empirischer Mittel
  • Stationäre Wahrscheinlichkeitsverteilung
  • Empirische Maßnahmen
  • McKean-Vlasov-Prozesse
  • Nichtlineare Filtergleichung
  • Hessische Matrix
  • ISING -Modell
• Approximationstechnik oder Optimierungssatz
  • Taylor -Serie
  • Gradientenabstieg
  • Newtons Theorem
  • Newtons -Annäherungsgesetz
  • Root -Finding -Algorithmen
  • Hausbesitzermethode
  • Rationale Näherung
  • Halleys -Annäherung
  • Padé -Annäherung
  • Diophantinische Näherung
  • Transzendentale Zahlentheorie
  • Simuliertes Glühen
  • Steilste Abstammung
• Andere Berechnungsthemen
  • Differentialrechnung
  • Integralrechnung
  • Propositionalkalkül
  • RICCI CALCULUS
  • Lambda -Kalkül
  • Stochastischer Kalkül
  • Hamiltonsche Kalkül
  • Taylors Satz
  • L'Hôpitals Regel
• TOPOLOGIE
  • Mengenlehre
  • Axiome
  • Allgemeine Topologie
  • Topologische Raumtheorie
  • Algebraische Topologie
  • Differentialtopologie
  • Tensor -Raumtheorie
  • Tiefe Raumtheorie
  • Knotentheorie
  • Kontinuierliche Funktionen
  • Homomorphismen
  • Klein Flasche
  • Topologische Invarianten
  • Topologische Datenanalyse
  • Proximity -Parameter
  • Betti -Nummer
  • Anhaltende Homologie
  • Klein Flasche
• Arten von Mechaniken für Mathematik und maschinelles Lernen
  • Analytische Mechanik
  • Lagrange -Mechanik
  • Hamiltonsche Mechanik
  • Routhian Mechanics
  • Koopman - von Neumann Mechanics
• FAKULTÄT
  • Gamma -Funktion
• Meetups
• Google -Gruppen
• Unternehmen, die Produkte machen
• Linkedlin -Gruppen
• Grad
• Konsolidierte Bücher
• Konsolidierte Videos
• Konsolidierte Reserachpapiere
• Konsolidierter Reserach -Wissenschaftler

Lizenz

Dedizierte OpenSourcen

• Quellcode von vielen Algortihm in der Bildverarbeitung, Data Mining usw. in den Skripten von Matlab, Python, Java und VC ++
• Gute Erklärungen für viele Algorithmen mit Flussdiagramm usw.
• Vergleichsmatrix vieler Algorithmen

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